DeepMind ने को-साइंटिस्ट (Co-Scientist) लॉन्च किया है, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जिसे परीक्षण योग्य परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने और वैज्ञानिक अनुसंधान को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रणाली, कंपनी के Gemini 2.0 मॉडल पर आधारित है, और इसका उद्देश्य शोधकर्ताओं के बीच सहयोग को नया रूप देना है — उन्हें बदलने के बजाय, एक ऐसा उपकरण प्रदान करना जो ऐसे प्रयोग या संबंध सुझा सके जो मानव टीम की नज़र से छूट सकते हैं।
Gemini 2.0 पर आधारित
को-साइंटिस्ट Gemini 2.0 पर चलता है, जो DeepMind के बड़े भाषा मॉडल का नवीनतम संस्करण है। यह आधार इसे विभिन्न विषयों में तर्क करने, प्रकाशित साहित्य से जानकारी प्राप्त करने, और विशिष्ट, परीक्षण योग्य भविष्यवाणियाँ प्रस्तावित करने की क्षमता देता है। कंपनी ने पूर्ण तकनीकी विवरण जारी नहीं किया है, लेकिन प्रणाली को केवल सारांश या उत्तर नहीं, बल्कि परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने के लिए तैयार किया गया है।
प्रणाली क्या करती है
स्वयं प्रयोग करने के बजाय, को-साइंटिस्ट को प्रयोग प्रस्तावित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। किसी समस्या या डेटासेट को देखते हुए, यह एक संभावित परिकल्पना सुझा सकता है, उसे प्रशंसनीयता के आधार पर रैंक कर सकता है, और यहाँ तक कि एक प्रयोगात्मक डिज़ाइन की रूपरेखा भी तैयार कर सकता है। DeepMind का कहना है कि इसका उद्देश्य मानव शोधकर्ताओं को सशक्त बनाना है, ताकि वे सबसे आशाजनक संभावनाओं पर ध्यान केंद्रित कर सकें जबकि AI विचार निर्माण के संयोजनात्मक भारी काम को संभाल ले।
अपेक्षित प्रभाव
DeepMind को-साइंटिस्ट को विज्ञान में सहयोग को नया रूप देने की दिशा में एक कदम बताता है — मनुष्यों और मशीनों के बीच, और उन शोधकर्ताओं के बीच जो इस प्रणाली को एक साझा शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग कर सकते हैं। कंपनी ने अभी तक किसी प्रारंभिक परीक्षक का नाम नहीं लिया है या परिणाम प्रकाशित नहीं किए हैं, लेकिन यह घोषणा अनुसंधान के परिकल्पना-निर्माण चरण में AI को सीधे शामिल करने के प्रयास का संकेत देती है, जहाँ अधिकांश उपकरण आज डेटा विश्लेषण पर ही रुक जाते हैं।
को-साइंटिस्ट को अब अनुसंधान समुदाय के सामने प्रस्तुत किया जा रहा है, हालाँकि DeepMind ने व्यापक पहुँच के लिए कोई समयसीमा निर्दिष्ट नहीं की है।
