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DeepMind推出Co-Scientist AI,可生成可检验的研究假设

DeepMind推出Co-Scientist AI,可生成可检验的研究假设

DeepMind推出了Co-Scientist,这是一款旨在生成可检验假设并加速科学研究的人工智能系统。该系统基于公司的Gemini 2.0模型构建,旨在重塑研究人员的协作方式——并非取代他们,而是提供一种工具,能够提出人类团队可能忽略的实验或关联。

基于Gemini 2.0

Co-Scientist运行在Gemini 2.0上,这是DeepMind大型语言模型的最新版本。这一基础使其能够跨学科推理,从已发表的文献中汲取信息,并提出具体、可检验的预测。该公司尚未公布完整的技术细节,但该系统经过调整,能够输出假设,而不仅仅是摘要或答案。

系统功能

Co-Scientist并非自己执行实验,而是旨在提出实验方案。给定一个问题或数据集,它可以提出候选假设,根据合理性进行排序,甚至勾勒出实验设计。DeepMind表示,其目标是增强人类研究人员的能力,让他们专注于最有前景的方向,而由AI处理想法生成中繁重的组合工作。

预期影响

DeepMind称Co-Scientist是朝着重塑科学协作迈出的一步——无论是人与机器之间的协作,还是研究人员之间可能将其作为共享起点的协作。该公司尚未公布任何早期测试者或已发表的结果,但这一公告标志着将AI直接嵌入研究假设生成阶段的推动,而目前大多数工具在这一领域仅止于数据分析。

Co-Scientist现已向研究社区推出,不过DeepMind尚未明确更广泛使用的具体时间表。