DeepMind on julkaissut Co-Scientist-nimisen tekoälyjärjestelmän, joka on suunniteltu tuottamaan testattavia hypoteeseja ja nopeuttamaan tieteellistä tutkimusta. Yhtiön Gemini 2.0 -malliin perustuva järjestelmä pyrkii muuttamaan tapaa, jolla tutkijat tekevät yhteistyötä – ei korvaamalla heitä, vaan tarjoamalla työkalun, joka voi ehdottaa kokeita tai yhteyksiä, joita ihmistiimi saattaisi jättää huomaamatta.
Rakennettu Gemini 2.0:n varaan
Co-Scientist toimii Gemini 2.0:lla, DeepMindin suuren kielimallin uusimmalla versiolla. Tämä perusta antaa sille kyvyn päätellä eri tieteenalojen välillä, ammentaa julkaistusta kirjallisuudesta ja ehdottaa tarkkoja, testattavia ennusteita. Yhtiö ei ole julkaissut täydellisiä teknisiä yksityiskohtia, mutta järjestelmä on viritetty tuottamaan hypoteeseja, ei pelkkiä yhteenvetoja tai vastauksia.
Mitä järjestelmä tekee
Co-Scientist ei suorita kokeita itse, vaan se on suunniteltu ehdottamaan niitä. Kun sille annetaan ongelma tai datajoukko, se voi ehdottaa kandidaattihypoteesia, arvioida sen uskottavuutta ja jopa hahmotella kokeellista suunnitelmaa. DeepMindin mukaan tavoitteena on täydentää ihmistutkijoita, jotta he voivat keskittyä lupaavimpiin johtolankoihin tekoälyn hoitaessa ideoiden tuottamisen kombinatorisen raskaan työn.
Tavoiteltu vaikutus
DeepMind kutsuu Co-Scientistia askeleeksi kohti tieteellisen yhteistyön uudelleenmuotoilua – ihmisten ja koneiden välillä sekä tutkijoiden kesken, jotka saattavat käyttää järjestelmää yhteisenä lähtökohtana. Yhtiö ei ole nimennyt varhaisia testaajia eikä julkaissut vielä tuloksia, mutta ilmoitus merkitsee pyrkimystä upottaa tekoäly suoraan tutkimuksen hypoteesien tuottamisvaiheeseen, alueelle, jossa useimmat nykyiset työkalut pysähtyvät data-analyysiin.
Co-Scientist esitellään nyt tutkimusyhteisölle, vaikka DeepMind ei ole määritellyt aikataulua laajemmalle saatavuudelle.
