DeepMind запустила Co-Scientist — систему искусственного интеллекта, предназначенную для генерации проверяемых гипотез и ускорения научных исследований. Система, построенная на модели Gemini 2.0 от той же компании, призвана изменить подход к совместной работе учёных — не заменяя их, а предлагая инструмент, способный подсказать эксперименты или связи, которые человеческая команда могла бы упустить.
На базе Gemini 2.0
Co-Scientist работает на Gemini 2.0 — последней версии большой языковой модели DeepMind. Эта основа позволяет системе рассуждать в разных дисциплинах, обращаться к опубликованной литературе и предлагать конкретные проверяемые прогнозы. Компания не раскрыла полных технических подробностей, но система настроена на вывод гипотез, а не просто на обобщение или ответы.
Что делает система
Co-Scientist не проводит эксперименты самостоятельно, а предлагает их. Получив задачу или набор данных, система может выдвинуть кандидатную гипотезу, оценить её по степени правдоподобия и даже наметить экспериментальный план. DeepMind утверждает, что цель — дополнить возможности учёных-исследователей, позволяя им сосредоточиться на самых перспективных направлениях, пока ИИ берёт на себя комбинаторную «тяжёлую работу» по генерации идей.
Ожидаемое влияние
DeepMind называет Co-Scientist шагом к переосмыслению сотрудничества в науке — между человеком и машиной, а также между исследователями, которые могут использовать систему как общую отправную точку. Компания пока не назвала первых тестировщиков и не опубликовала результатов, однако анонс сигнализирует о стремлении внедрить ИИ непосредственно в этап генерации гипотез — область, где большинство современных инструментов ограничиваются анализом данных.
Co-Scientist сейчас представляется научному сообществу, хотя DeepMind не уточнила сроки более широкого доступа.
