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SK Group Chairman Confirms Anthropic

. Need to translate each paragraph. First paragraph: "SK Group chairman Chey Tae-won has confirmed that Anthropic is developing its own computing power — a move that involves $50 billion in US data centers and custom AI chips. The disclosure, made by the head of the South Korean conglomerate, marks the first public acknowledgment of the scale of the AI company's infrastructure ambitions." Translation: "SK Group के अध्यक्ष चे ताए-वोन ने पुष्टि की है कि Anthropic अपनी स्वयं की कंप्यूटिंग शक्ति विकसित कर रहा है — यह एक ऐसा कदम है जिसमें अमेरिका में $50 बिलियन के डेटा सेंटर और कस्टम AI चिप्स शामिल हैं। दक्षिण कोरियाई समूह के प्रमुख द्वारा किया गया यह खुलासा, AI कंपनी के बुनियादी ढांचे की महत्वाकांक्षाओं के पैमाने की पहली सार्वजनिक स्वीकारोक्ति है।" Note: "computing power" translated as "कंप्यूटिंग शक्ति". "custom AI chips" as "कस्टम AI चिप्स". "infrastructure ambitions" as "बुनियादी ढांचे की महत्वाकांक्षाएं". Second paragraph: "

The $50 Billion Infrastructure Bet

Anthropic's plans center on building massive data center capacity across the United States, with a price tag that rivals the construction budgets of the largest tech companies. The $50 billion figure covers not just real estate and hardware, but also the development of custom semiconductors designed specifically for the company's AI workloads. Chey Tae-won did not specify a timeline for the build-out or which US locations are under consideration.

" Translation: "

$50 बिलियन का बुनियादी ढांचा दांव

Anthropic की योजनाएं पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में विशाल डेटा सेंटर क्षमता बनाने पर केंद्रित हैं, जिसकी कीमत सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों के निर्माण बजट के बराबर है। $50 बिलियन का आंकड़ा न केवल रियल एस्टेट और हार्डवेयर को कवर करता है, बल्कि कंपनी के AI कार्यभार के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कस्टम सेमीकंडक्टर के विकास को भी शामिल करता है। चे ताए-वोन ने निर्माण की समयसीमा या विचाराधीन अमेरिकी स्थानों के बारे में कोई जानकारी नहीं दी।

" Note: "Infrastructure Bet" - "बुनियादी ढांचा दांव" is fine. "build-out" as "निर्माण". Third paragraph: "

SK Group is a major player in the semiconductor industry through its SK Hynix subsidiary, which manufactures memory chips used in AI systems. The chairman's confirmation suggests a deepening relationship between the two firms beyond simple supply agreements.

" Translation: "

SK Group अपनी सहायक कंपनी SK Hynix के माध्यम से सेमीकंडक्टर उद्योग में एक प्रमुख खिलाड़ी है, जो AI सिस्टम में उपयोग होने वाली मेमोरी चिप्स का निर्माण करती है। अध्यक्ष की पुष्टि से पता चलता है कि दोनों कंपनियों के बीच साधारण आपूर्ति समझौतों से परे एक गहरा संबंध विकसित हो रहा है।

" Fourth paragraph: "

Custom Silicon Strategy

By designing its own chips, Anthropic joins a small but growing club of AI companies that have decided specialized hardware is essential to staying competitive. The custom chips are expected to be tailored to the specific demands of training and running large language models, potentially offering better performance and energy efficiency than off-the-shelf alternatives.

" Translation: "

कस्टम सिलिकॉन रणनीति

अपने स्वयं के चिप्स डिज़ाइन करके, Anthropic AI कंपनियों के एक छोटे लेकिन बढ़ते समूह में शामिल हो गया है, जिन्होंने निर्णय लिया है कि प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए विशेष हार्डवेयर आवश्यक है। उम्मीद है कि कस्टम चिप्स बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने की विशिष्ट मांगों के अनुरूप होंगे, जो संभावित रूप से तैयार विकल्पों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता प्रदान करेंगे।

" Note: "off-the-shelf alternatives" as "तैयार विकल्प" (ready-made alternatives). Fifth paragraph: "

The move comes as demand for AI compute continues to outpace supply. Existing data center operators have struggled to secure enough graphics processing units — the chips most commonly used for AI — from suppliers like Nvidia. Anthropic's in-house approach could help insulate it from those shortages, though building a new chip from scratch is a multi-year endeavor that carries its own risks.

" Translation: "

यह कदम ऐसे समय में आया है जब AI कंप्यूट की मांग आपूर्ति से अधिक बनी हुई है। मौजूदा डेटा सेंटर ऑपरेटरों को Nvidia जैसे आपूर्तिकर्ताओं से पर्याप्त ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट — AI के लिए सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले चिप्स — प्राप्त करने में संघर्ष करना पड़ा है। Anthropic का इन-हाउस दृष्टिकोण इसे उन कमियों से बचाने में मदद कर सकता है, हालांकि शुरू से एक नया चिप बनाना एक बहु-वर्षीय प्रयास है जिसमें अपने जो