Mit céloz a Project Glasswing
A Project Glasswing az Anthropic azon törekvése, hogy generatív AI-modelljeit kódellenőrökké alakítsa. Az AI nem csupán kódot ír vagy összegez, hanem olyan gyakori sebezhetőségeket tanul felismerni, mint a puffertúlcsordulás, az SQL injekciós pontok és a hitelesítési hibák. A projekthez való csatlakozással a BT korai hozzáférést kap ezekhez a vizsgálóeszközökhöz, és feltehetően visszajelzésekkel segíti a modellek finomítását.
Egy olyan távközlési óriás számára, amely több millió ügyfelet és vállalkozást kiszolgáló hálózatokat üzemeltet, az automatizált vizsgálat nyilvánvaló előnyökkel jár. A manuális kódátvizsgálás lassú és költséges. A szoftverellátási láncok immár több ezer nyílt forráskódú komponenst tartalmaznak, amelyek mindegyike potenciális belépési pontot jelenthet egy adatszivárgáshoz. Ha egy AI percek alatt képes átvizsgálni egy kódbázist a hetek helyett, a sebezhetőség bevezetése és a javítás elkészítése közötti idő drámaian lerövidülhet.
Miért természetes választás a BT
A BT kiberbiztonsági ága régóta a kritikus nemzeti infrastruktúra védelmére összpontosít. A vállalat az Egyesült Királyság egyik legnagyobb privát hálózatát üzemelteti, és kormányzati szervek, bankok, valamint egészségügyi szolgáltatók adatait kezeli. Egy esetleges betörés a rendszerébe nem csupán a telefonszámlákat érintené; megzavarhatja a sürgősségi szolgáltatásokat vagy a pénzügyi tranzakciókat.
Az Anthropic, a Claude modellcsalád mögött álló, San Franciscó-i székhelyű AI-labor, a biztonságot márkaépítésének központi elemévé tette. A Project Glasswing ennek a kü
