Loading market data...

BT تنضم إلى مشروع Glasswing من Anthropic لتعزيز الأمن السيبراني بالمسح الذكي

BT تنضم إلى مشروع Glasswing من Anthropic لتعزيز الأمن السيبراني بالمسح الذكي

ما يستهدفه مشروع Glasswing

مشروع Glasswing هو جهد من Anthropic لتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى مدققي شيفرات. فبدلاً من مجرد كتابة أو تلخيص الشيفرات، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الثغرات الشائعة مثل تجاوزات السعة، ونقاط حقن SQL، وثغرات المصادقة. من خلال الانضمام إلى المشروع، تحصل BT على وصول مبكر إلى أدوات المسح هذه، ومن المفترض أن تغذي النتائج لتحسين النماذج.

بالنسبة لعملاق اتصالات يدير شبكات تمتد عبر ملايين العملاء والشركات، فإن المسح الآلي يحمل جاذبية واضحة. مراجعات الشيفرات اليدوية بطيئة ومكلفة. تحتوي سلاسل توريد البرمجيات الآن على آلاف المكونات مفتوحة المصدر، وكل منها نقطة دخول محتملة للاختراق. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من مسح قاعدة الشيفرات في دقائق بدلاً من أسابيع، فقد يتقلص الوقت بين إدخال ثغرة وإصدار تصحيح بشكل كبير.

لماذا BT مناسبة طبيعياً

لطالما ركزت ذراع الأمن السيبراني في BT على حماية البنية التحتية الوطنية الحيوية. تدير الشركة واحدة من أكبر الشبكات الخاصة في المملكة المتحدة وتتعامل مع بيانات الوكالات الحكومية والبنوك ومقدمي الرعاية الصحية. الاختراق في نظامها لن يؤثر فقط على فواتير الهاتف؛ بل قد يعطل خدمات الطوارئ أو المعاملات المالية.

مختبر Anthropic، ومقره سان فرانسيسكو، والذي يقف وراء عائلة نماذج Claude، جعل السلامة جزءاً أساسياً من علامته التجارية. مشروع Glasswing هو جزء من تلك المهمة — بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع الدفاع عن أنظمة أخرى. إشراك مشغل اتصالات مثل BT يمنح Anthropic بيانات نشر في العالم الحقيقي واختبارات إجهاد لا تستطيع بيئات المختبرات المعزولة توفيرها.

لا تفاصيل عن الإطلاق بعد

لم تكشف BT ولا Anthropic عن جداول زمنية أو شروط مالية، أو مدى عمق دمج أدوات المسح في خط أنابيب الأمان الحالي لـ BT. كما أنه غير واضح ما إذا كان المسح الذكي سيُقدم كخدمة لعملاء BT من الشركات أو سيبقى داخلياً.

المعروف: ستشارك BT في مرحلة البحث بالمشروع، مساهمة بمجموعات بيانات الثغرات وحالات الاستخدام. قد يساعد ذلك Anthropic في تحسين نماذجها على نوع الشيفرات التي تعمل فعلياً في شبكات الاتصالات الكبيرة — شيفرات تخلط بين الأنظمة القديمة والبرمجيات الجهات الخارجية والبنية التحتية المبنية حسب الطلب.

أسئلة تنظيمية وثقة

استخدام الذكاء الاصطناعي لمسح الشيفرات يثير مجموعة من المخاطر الخاصة. إذا أشار النموذج إلى نتيجة إيجابية خاطئة، يطارد المهندسون شبحاً. إذا فاته ثغرة حقيقية، يصبح النظام شعوراً زائفاً بالأمان. يراقب المنظمون في المملكة المتحدة وأوروبا كيفية