Loading market data...

Figure AI humanoid robotjai 88 000 csomagot válogattak 72 órás élő közvetítésben

Figure AI humanoid robotjai 88 000 csomagot válogattak 72 órás élő közvetítésben

A Figure AI múlt héten egy kemény próbának vetette alá humanoid robotjait: 72 óra alatt 88 000 csomagot kellett válogatniuk, miközben az egész műveletet élőben közvetítették. A cég robotjai teljesítették a feladatot, de a bemutató rávilágított egy olyan kihívásra is, amely lassíthatja a valós alkalmazást – a pontosság még nem tökéletes.

A 72 órás válogatási maraton

Az élő közvetítésben több humanoid robot dolgozott éjjel-nappal egy logisztikai létesítményben. Három nap alatt 88 000 csomagot kezeltek, ami nagyjából napi 29 000 csomagnak felel meg. A Figure AI a tesztet arra tervezte, hogy bemutassa, mire képesek a robotjai egy raktári környezetben, ahol a munkaerőhiány és a növekvő e-kereskedelmi volumen folyamatosan nyomást gyakorol az üzemeltetőkre az automatizálásra.

A csomagok válogatása ismétlődő feladat, de nem egyszerű. A robotoknak azonosítaniuk, felvenniük és elhelyezniük kell a különböző formájú és méretű tárgyakat anélkül, hogy károsítanák őket. A Figure AI humanoidjai kezelték a mennyiséget, de a cég elismerte, hogy a pontossággal továbbra is gondok vannak. A robotok időnként rosszul válogattak vagy elejtettek tárgyakat – olyan hibák, amelyek kereskedelmi környezetben összeadódnak, ahol már 1%-os hibaszázalék is több száz félreirányított csomagot jelent műszakonként.

Miért fontos a pontosság a logisztikai robotoknál

A logisztikai cégek vékony haszonkulccsal dolgoznak. Egy válogatási hiba azt jelentheti, hogy a vevő rossz terméket kap, egy visszaküldés rosszul kerül kezelésre, vagy egy szállítmány késik. Ahhoz, hogy egy robot kereskedelmi szempontból életképes legyen, meg kell közelítenie vagy meg kell haladnia az emberi pontosságot – az emberi válogatók pedig sok létesítményben 99,9%-os vagy jobb pontosságot érnek el. A Figure AI nem hozta nyilvánosságra az élő közvetítés részletes hibaszázalékait, de az, hogy a cég maga is a pontosságot jelölte meg akadályként, arra utal, hogy a számok még nem ott vannak, ahol lenniük kell.

Ez egy gyakori fájdalompont a humanoid robotoknál. A rögzített ipari karokkal ellentétben a humanoidok általános célú gépek, amelyek egy térben mozognak és változatos feladatokat látnak el. A kompromisszum az összetettség: több ízület, több érzékelő, több szoftver, több hibalehetőség. A Figure AI tesztje bebizonyította, hogy robotjai képesek nagy munkaterhelést fenntartani, de az ezernyi ismétlésen átívelő konzisztencia más mérce.

A kereskedelmi bevezetés útja

A Figure AI a humanoid robotika vezetőjévé pozicionálta magát, a logisztikára és a raktári automatizálásra összpontosítva. A 72 órás élő közvetítés PR-fogás volt, de egyben valós stressztesztként is szolgált. A cég valószínűleg adatokat gyűjtött a hibamódokról, a helyreállítási időkről és a rendszer megbízhatóságáról folyamatos üzemelés közben – mindez kritikus fontosságú minden olyan vállalat számára, amely e gépek vásárlásán gondolkodik.

A potenciális vásárlók valószínűleg látni akarják majd a hibaszázalékok csökkenését, mielőtt megrendeléseket adnak le. Egy robot, amely 72 óra alatt 88 000 csomagot válogat, lenyűgöző, de ha 500-at rosszul tesz, az már teher. A Figure AI nem közölte, mikor tervezi a kereskedelmi szállítások megkezdését, és azt sem, mennyibe fognak kerülni a robotok. A bemutató során felvetett pontossági problémák azok a részletek, amelyek eldöntik, hogy egy kísérleti projektből flottatelepítés lesz – vagy csak egy demo marad.

Egyelőre a cég bebizonyította, hogy robotjai hosszú órákon át képesek dolgozni. A kérdés az, hogy elég jól tudnak-e dolgozni.