Figure AI上周对其人形机器人进行了一场严苛测试：在72小时内分拣88,000个包裹，全程直播操作过程。该公司机器人成功完成了任务，但这次演示也暴露了一个可能延缓实际应用落地的挑战——准确率尚未达到完美。
72小时分拣马拉松
直播画面显示，多台人形机器人在一个物流设施中昼夜不停地工作。三天内，它们处理了88,000件包裹，这一节奏相当于每天约29,000件。Figure AI设计这项测试是为了展示其机器人在仓库场景中的能力——当前劳动力短缺和电商订单量激增持续推动运营商寻求自动化解决方案。
分拣包裹虽是重复性工作，但并不简单。机器人需要识别、抓取并放置各种形状和大小的物品，且不能造成损坏。Figure AI的人形机器人完成了数量要求，但公司承认准确率问题依然存在。机器人偶尔会出现分拣错误或掉落物品，这些失误在商业环境中会不断累积——即便只有1%的差错率，每个班次也会导致数百件包裹被错误分拣。
准确率对物流机器人的重要性
物流公司利润微薄。一次分拣错误可能导致客户收到错误商品、退货处理不当或发货延误。机器人要实现商业可行性，必须达到或超越人类的准确率——而许多仓库中人工分拣的准确率仍保持在99.9%或更高。Figure AI尚未公布直播中的详细错误率，但公司自己将准确率列为挑战，说明数据尚未达到理想水平。
这是人形机器人面临的普遍痛点。与固定式工业机械臂不同，人形机器人是通用型机器，需要在空间内移动并处理多种任务。这种灵活性的代价是复杂性增加：更多的关节、传感器、软件和潜在故障点。Figure AI的测试证明了其机器人能够承受高负荷工作，但在数千次重复操作中保持一致性则是另一项指标。
商业部署之路
Figure AI已将自己定位为人形机器人领域的领导者，专注于物流和仓库自动化。这场72小时直播既是宣传推广，也是一次真实世界的压力测试。公司很可能收集了关于故障模式、恢复时间和系统在连续运行下的可靠性数据——这些都是潜在买家考虑购买这些机器时关注的关键信息。
潜在客户希望看到错误率下降后再下单。一台能在72小时内分拣88,000件包裹的机器人令人印象深刻，但如果其中500件被错误分拣，那就是一个隐患。Figure AI尚未透露计划何时开始商业发货或机器人售价。演示中暴露的准确性问题，将决定试点项目能否转化为大规模部署——还是仅仅停留在演示阶段。
目前，该公司已证明其机器人能够长时间工作。问题在于，它们能否足够出色地完成这些工作。
