Tuần trước, Figure AI đã thử thách robot hình người của mình với bài kiểm tra khắc nghiệt: sắp xếp 88,000 gói hàng trong 72 giờ, đồng thời phát trực tiếp hoạt động này. Các robot của công ty đã hoàn thành thử thách, nhưng buổi trình diễn cũng phơi bày một thách thức có thể làm chậm việc áp dụng thực tế — độ chính xác vẫn chưa hoàn hảo.
Thử thách sắp xếp kéo dài 72 giờ
Livestream cho thấy nhiều robot hình người làm việc không ngơi nghỉ tại một cơ sở logistics. Trong ba ngày, chúng xử lý 88,000 bưu kiện, với tốc độ tương đương khoảng 29,000 gói hàng mỗi ngày. Figure AI thiết kế bài kiểm tra này để minh họa khả năng của robot trong môi trường kho hàng, nơi tình trạng thiếu lao động và khối lượng thương mại điện tử tăng cao buộc các nhà vận hành phải tự động hóa.
Sắp xếp gói hàng là công việc lặp đi lặp lại nhưng không đơn giản. Robot phải nhận diện, chọn và đặt các mặt hàng có hình dạng và kích thước khác nhau mà không làm hư hỏng chúng. Các robot hình người của Figure AI đã xử lý được khối lượng công việc, nhưng công ty thừa nhận vẫn còn vấn đề về độ chính xác. Đôi khi robot sắp xếp nhầm hoặc làm rơi hàng, những lỗi này tích lũy trong môi trường thương mại, nơi tỷ lệ lỗi 1% đồng nghĩa với hàng trăm gói hàng bị chuyển nhầm mỗi ca làm việc.
Tại sao độ chính xác quan trọng với robot logistics
Các công ty logistics hoạt động với biên lợi nhuận mỏng. Lỗi sắp xếp có thể khiến khách hàng nhận nhầm sản phẩm, hàng trả lại bị xử lý sai hoặc giao hàng bị trễ. Để robot có tính khả thi thương mại, chúng phải đạt độ chính xác ngang hoặc vượt con người — trong khi những người sắp xếp thủ công vẫn đạt tỷ lệ 99,9% hoặc cao hơn ở nhiều cơ sở. Figure AI chưa công bố tỷ lệ lỗi chi tiết từ livestream, nhưng việc chính công ty đề cập độ chính xác là trở ngại cho thấy con số này vẫn chưa đạt yêu cầu.
Đây là vấn đề phổ biến với robot hình người. Khác với cánh tay công nghiệp cố định, robot hình người là máy đa năng, được thiết kế để di chuyển trong không gian và xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau. Đổi lại là sự phức tạp: nhiều khớp hơn, nhiều cảm biến hơn, phần mềm phức tạp hơn và nhiều điểm dễ hỏng hóc. Bài kiểm tra của Figure AI chứng minh robot của họ có thể duy trì khối lượng công việc lớn, nhưng sự nhất quán qua hàng nghìn lần lặp lại là một tiêu chí khác.
Con đường đến triển khai thương mại
Figure AI tự định vị là nhà tiên phong trong lĩnh vực robot hình người, tập trung vào tự động hóa logistics và kho hàng. Livestream 72 giờ là một chiến dịch quảng bá, đồng thời cũng là bài kiểm tra căng thẳng thực tế. Công ty có thể đã thu thập dữ liệu về các mô hình lỗi, thời gian phục hồi và độ tin cậy hệ thống khi vận hành liên tục — những yếu tố then chốt cho bất kỳ doanh nghiệp nào cân nhắc mua máy này.
Khách hàng tiềm năng sẽ muốn thấy tỷ lệ lỗi giảm trước khi đặt hàng. Một robot sắp xếp 88,000 gói hàng trong 72 giờ là ấn tượng, nhưng nếu sắp xếp nhầm 500 gói thì đó lại là rủi ro. Figure AI chưa công bố thời điểm bắt đầu giao hàng thương mại hay giá thành của robot. Những vấn đề về độ chính xác được nêu trong buổi trình diễn là chi tiết quyết định liệu dự án thử nghiệm có trở thành triển khai hàng loạt — hay chỉ dừng lại ở mức demo.
Hiện tại, công ty đã chứng minh robot của họ có thể làm việc nhiều giờ liền. Câu hỏi là liệu chúng có thể làm việc hiệu quả đủ hay không.
