주요 서버 및 데이터센터 하드웨어 제조사인 위윈(Wiwynn)이 고객들에게 장기전에 대비하라고 당부했다. 회사는 AI 인프라 병목 현상이 2028년까지 지속될 것으로 예상하며, 핵심 부품 및 조립 용량 부족이 당분간 해소되지 않을 것이라고 경고했다.
위윈의 입장
위윈의 경영진이 직접 경고를 전달했다. 이들은 AI 컴퓨팅 수요 폭증을 따라가지 못하는 공급망을 지적한다. 주요 클라우드 제공업체를 위해 서버를 구축하는 이 회사는 단기적인 해결책이 없다고 본다. 부족 현상은 몇 달이 아닌 몇 년 동안 지속될 것이라고 말한다.
병목 현상의 원인
여러 요인이 겹치고 있다. 고급 GPU, 첨단 메모리, 특수 냉각 시스템이 모두 공급 부족 상태다. 위윈의 자체 생산 라인도 거의 가동 한계에 도달했다. 게다가 전력 관리 칩 및 네트워킹 장비 같은 핵심 부품의 리드 타임(lead time)이 늘어났다. 새로운 AI 데이터센터 하나에는 이러한 부품 수천 개가 필요하다. 업계가 충분히 빠르게 공장을 증설하지 못한 것이다.
AI 도입에 미치는 영향
대규모 언어 모델 및 기타 생성형 AI 도구를 도입하려는 기업들은 지연을 겪게 될 것이다. 신규 프로젝트는 연기될 수 있다. 위윈과 같은 공급업체와 기존 계약이 없는 소규모 기업은 매우 긴 대기열의 맨 뒤로 밀려날 수 있다. 대형 업체(하이퍼스케일러)조차도 수년 앞서 로드맵을 계획해야 한다. 부족 현상은 단순히 칩에만 국한된 것이 아니라 전체 랙 수준 시스템에 관한 것이다.
향후 일정
위윈의 전망은 2028년까지 이어진다. 지금으로부터 4년 이상이다. 기술 업계 기준으로는 영원에 가까운 시간이다. 회사의 예측이 맞다면, AI 인프라 비용은 높은 수준을 유지하고 확장은 제약될 것이다. 또한 오늘 발표된 신규 팹(fab)이나 조립 라인은 그때까지 상황을 바꾸기에 충분히 빠르게 가동되지 못할 것이다.
가장 큰 미제 질문은 병목 현상으로 인해 AI 사용자들이 덜 까다로운 모델로 전환해야 할지, 아니면 업계가 기존 하드웨어에서 더 많은 성능을 끌어낼 방법을 찾을지 여부다. 현재로서는 위윈의 메시지가 명확하다. 부족 현상에 대비하라는 것이다.
