Loading market data...

Wiwynn ostrzega: niedobory infrastruktury AI mogą potrwać do 2028 roku

Wiwynn ostrzega: niedobory infrastruktury AI mogą potrwać do 2028 roku

Firma Wiwynn, znaczący producent serwerów i sprzętu dla centrów danych, informuje klientów, aby przygotowali się na długi okres. Firma spodziewa się, że wąskie gardła infrastruktury AI utrzymają się co najmniej do 2028 roku, ostrzegając, że niedobory kluczowych komponentów i mocy montażowych nie ustąpią szybko.

Co mówi Wiwynn

Ostrzeżenie padło bezpośrednio ze strony kierownictwa Wiwynn. Wskazują oni na łańcuch dostaw, który po prostu nie nadąża za gwałtownym wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową AI. Firma, która buduje serwery dla niektórych z największych dostawców usług chmurowych, nie widzi szybkiego rozwiązania. Według nich niedobory będą trwać latami, a nie miesiącami.

Dlaczego występują wąskie gardła

Nakłada się na siebie kilka czynników. Wysokiej klasy procesory graficzne (GPU), zaawansowana pamięć i specjalistyczne systemy chłodzenia są w ograniczonej podaży. Linie produkcyjne samego Wiwynn działają niemal na pełnych obrotach. Do tego czasu realizacji zamówień na kluczowe komponenty, takie jak układy zarządzania energią i sprzęt sieciowy, uległ wydłużeniu. Każde nowe centrum danych AI potrzebuje tysięcy takich części. Branża po prostu nie zbudowała wystarczająco szybko wystarczającej liczby fabryk.

Co to oznacza dla wdrażania AI

Firmy ścigające się z czasem, by wdrożyć duże modele językowe i inne narzędzia generatywnej AI, napotkają opóźnienia. Nowe projekty mogą zostać przesunięte w czasie. Mniejsze firmy, które nie mają wcześniejszych umów z dostawcami takimi jak Wiwynn, mogą znaleźć się na końcu bardzo długiej kolejki. Nawet wielcy gracze – hiperskalerzy – muszą planować swoje mapy drogowe z kilkuletnim wyprzedzeniem. Niedobór nie dotyczy tylko układów scalonych; obejmuje cały system na poziomie szafy serwerowej.

Harmonogram na przyszłość

Prognoza Wiwynn obejmuje okres do 2028 roku. To ponad cztery lata od teraz. W kategoriach technologicznych to wieczność. Jeśli firma ma rację, koszty infrastruktury AI pozostaną wysokie, a ekspansja będzie ograniczona. Oznacza to również, że wszelkie nowe fabryki lub linie montażowe ogłoszone dzisiaj nie zostaną uruchomione wystarczająco szybko, aby zmienić obraz sytuacji przed tym terminem.

Wielkie pytanie bez odpowiedzi brzmi: czy wąskie gardła zmuszą użytkowników AI do przejścia na mniej wymagające modele, czy też branża znajdzie sposoby na wyciśnięcie więcej z istniejącego sprzętu. Na razie przesłanie Wiwynn jest jasne: należy planować na niedobór.