Wiwynn, een grote fabrikant van servers en hardware voor datacenters, vertelt klanten dat ze zich moeten voorbereiden op een lange periode. Het bedrijf verwacht dat knelpunten in de AI-infrastructuur tot 2028 zullen aanhouden, en waarschuwt dat tekorten aan cruciale componenten en assemblagecapaciteit niet snel zullen verdwijnen.
Wat Wiwynn zegt
De waarschuwing kwam rechtstreeks van het management van Wiwynn. Ze wijzen op een toeleveringsketen die simpelweg niet kan bijbenen met de explosieve groei in AI-rekenvraag. Het bedrijf, dat servers bouwt voor enkele van de grootste cloudproviders, ziet geen snelle oplossing. De tekorten, zo zeggen ze, zullen jaren duren – niet maanden.
Waarom de knelpunten optreden
Verschillende factoren komen samen. High-end GPU's, geavanceerd geheugen en gespecialiseerde koelsystemen zijn allemaal schaars. Wiwynn's eigen productielijnen draaien bijna aan maximale capaciteit. Bovendien zijn de doorlooptijden voor kritieke componenten zoals spanningsregelaars en netwerkapparatuur opgelopen. Elk nieuw AI-datacenter heeft duizenden van deze onderdelen nodig. De industrie heeft simpelweg niet snel genoeg fabrieken gebouwd.
Wat dit betekent voor AI-adoptie
Bedrijven die haast maken met het inzetten van grote taalmodellen en andere generatieve AI-tools zullen te maken krijgen met vertragingen. Nieuwe projecten kunnen worden uitgesteld. Kleinere bedrijven zonder bestaande contracten met leveranciers als Wiwynn kunnen achteraan een zeer lange wachtrij belanden. Zelfs de grote spelers – de hyperscalers – moeten hun routekaarten jaren vooruit plannen. Het tekort gaat niet alleen over chips; het gaat over het hele systeem op rackniveau.
De tijdlijn vooruit
Wiwynn's vooruitzichten lopen door tot 2028. Dat is meer dan vier jaar vanaf nu. In technologische termen is dat een eeuwigheid. Als het bedrijf gelijk heeft, zullen de kosten voor AI-infrastructuur hoog blijven en zal de uitbreiding beperkt blijven. Het betekent ook dat nieuwe fabrieken of assemblagelijnen die vandaag worden aangekondigd, niet snel genoeg operationeel zullen zijn om het beeld voor die tijd te veranderen.
De grote onbeantwoorde vraag is of de knelpunten AI-gebruikers zullen dwingen over te stappen op minder veeleisende modellen – of dat de industrie manieren zal vinden om meer uit bestaande hardware te halen. Voor nu is Wiwynn's boodschap duidelijk: reken op schaarste.
