رفض جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـNvidia، المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف، واصفًا إياها بـ'الهراء التام' في تصريح حديث. وجادل رئيس عملاق صناعة الرقائق بأن التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي على التوظيف يعتمد على مدى تكيف القوى العاملة — وأن هذا التكيف قد يخلق في الواقع فرصًا جديدة ويدفع استثمارات جديدة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لماذا يرفض هوانغ الرواية المتشائمة
لم يتردد هوانغ في انتقاد التوقعات التي تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى بطالة جماعية. ووصف القلق الواسع النطاق بأنه لا أساس له، رافضًا ما يراه سوء فهم لكيفية تطور التكنولوجيا جنبًا إلى جنب مع أسواق العمل. ويأتي تقييمه الصريح في وقت تتسابق فيه الشركات عبر مختلف الصناعات لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها، مما يثير الحماس والقلق بين العمال.
تكيف القوى العاملة كمتغير حقيقي
وقال هوانغ إن النتيجة تعتمد على قدرة الناس على تعلم مهارات جديدة والانتقال إلى أدوار تكمل الأنظمة الآلية، وليس على الذكاء الاصطناعي بحد ذاته. وأشار إلى أن التاريخ يظهر أن التكنولوجيا تميل إلى توسيع نطاق الوظائف بدلاً من إلغائها — رغم أنه لم يقم بإجراء مقارنات مباشرة مع التحولات الصناعية السابقة. والمفتاح، في رأيه، هو إعادة التدريب الاستباقي والاستعداد للعمل جنبًا إلى جنب مع أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من العمل ضدها.
الاستثمار في البنية التحتية كمحرك للنمو
وأشار هوانغ أيضًا إلى الحاجة المتزايدة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي — مراكز البيانات والرقائق المتخصصة وأنظمة الطاقة — كمصدر للوظائف الجديدة. وتستفيد Nvidia، التي تعمل معالجاتها الرسومية على تشغيل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، بشكل مباشر من هذا التوسع. لكن هوانغ صاغ الأمر على نطاق أوسع: المزيد من الاستثمار في أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي يعني المزيد من المهندسين والفنيين وموظفي الدعم.
يعتمد استمرار هذا التفاؤل على مدى سرعة تحول العمال والشركات. لم تتضمن تعليقات هوانغ مقترحات سياسية محددة أو جداول زمنية، لكنها حددت نغمة واضحة للنقاش: القلق ليس من التكنولوجيا — بل من مدى سرعة تكيفنا.
