Το χάσμα δαπανών
Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Apple, που καλύπτουν τα πάντα, από εργοστάσια έως server farms, είναι σημαντικά χαμηλότερες από εκείνες των Amazon, Microsoft και Google. Αυτές οι τρεις εταιρείες έχουν δεσμεύσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια για την επέκταση της χωρητικότητας cloud και την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η Apple, αντιθέτως, ήταν ιστορικά συντηρητική με τον ισολογισμό της, προτιμώντας να αποσπάσει περισσότερη απόδοση από custom τσιπ και στενότερη ενσωμάτωση λογισμικού.
Αυτή η στρατηγική λειτούργησε όταν η αγορά smartphones αναπτυσσόταν. Αλλά η βιομηχανία τεχνολογίας έχει αλλάξει: η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ, και οι εταιρείες που την κατασκευάζουν ταχύτερα είναι αυτές που ξοδεύουν τα περισσότερα. Η απροθυμία της Apple να ανοίξει το πορτοφόλι εγείρει ένα απλό ερώτημα: μπορεί να προλάβει αν δεν πληρώσει;
Η τεχνητή νοημοσύνη εντός συσκευής ως διαφοροποιητής
Η απάντηση της Apple φαίνεται να είναι ένα στοίχημα στον υπολογισμό στην άκρη (edge computing). Αντί να διοχετεύει κάθε αίτημα χρήστη μέσω ενός απομακρυσμένου κέντρου δεδομένων, η εταιρεία θέλει να εκτελεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε iPhones, iPads και Macs. Αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να διαταράξει το μοντέλο έντασης υποδομών στο οποίο βασίζονται η Amazon και η Microsoft—αν λειτουργήσει.
Η επεξεργασία εντός συσκευής σημαίνει ταχύτερες αποκρίσεις, καλύτερη ιδιωτικότητα και χαμηλότερο ενεργειακό κόστος για την Apple. Σημαίνει επίσης ότι η Apple δεν χρειάζεται να χτίσει τα εκτεταμένα δίκτυα server που οι ανταγωνιστές σπεύδουν να ολοκληρώσουν. Αλλά το αντάλλαγμα είναι πραγματικό: τα πιο ισχυρά σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, από chatbots έως γεννήτριες εικόνων, εξακολουθούν να βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα cloud που υπερτερούν κατά πολύ οτιδήποτε μπορεί να χειριστεί μια συσκευή.
Η εταιρεία στοιχηματίζει ότι τα μελλοντικά τσιπ και οι βελτιστοποιήσεις λογισμικού θα μειώσουν το χάσμα. Το αν αυτό το στοίχημα θα αποδώσει εξαρτάται από το πόσο γρήγορα κινείται η υπόλοιπη βιομηχανία.
Ο κίνδυνος να μείνει πίσω
Η προσεκτική στρατηγική της Apple στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα—ή να την αφήσει εκτεθειμένη. Για χρόνια, η εταιρεία βασιζόταν στη στενή ενσωμάτωση υλικού και λογισμικού και στην υψηλή τιμολόγηση. Η τεχνητή νοημοσύνη α
