اپل بسیار کمتر از رقبای اصلی خود صرف سرمایهگذاری میکند، شکافی که به گفته تحلیلگران میتواند این سازنده آیفون را در تلاش برای همگامی با هوش مصنوعی با مشکل مواجه کند. رویکرد محتاطانه این شرکت – که عمدتاً به پردازش روی دستگاه متکی است تا ساخت مراکز داده عظیم – ممکن است امروز در هزینهها صرفهجویی کند، اما با توجه به سرمایهگذاری میلیاردی رقبا در زیرساختهای هوش مصنوعی، خطر بیاهمیت شدن را به همراه دارد.
شکاف هزینهها
هزینههای سرمایهای اپل، که همه چیز از کارخانهها تا مزارع سرور را شامل میشود، به طور قابل توجهی کمتر از آمازون، مایکروسافت و گوگل است. هر یک از این سه شرکت دهها میلیارد دلار برای افزایش ظرفیت ابری و آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی هزینه کردهاند. در مقابل، اپل از نظر تاریخی در مدیریت ترازنامه محتاط بوده و ترجیح داده با تراشههای سفارشی و یکپارچگی نرمافزاری دقیقتر، عملکرد بیشتری استخراج کند.
این استراتژی زمانی که بازار گوشیهای هوشمند در حال رشد بود، جواب میداد. اما صنعت فناوری تغییر کرده است: هوش مصنوعی مولد به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارد و شرکتهایی که سریعتر آن را میسازند، همانهایی هستند که بیشتر هزینه میکنند. بیمیلی اپل به باز کردن کیف پول، سوال سادهای را مطرح میکند: آیا اگر پول ندهد، میتواند عقبماندگی را جبران کند؟
هوش مصنوعی روی دستگاه به عنوان یک عامل تمایز
پاسخ اپل به نظر شرطبندی روی محاسبات لبه است. این شرکت به جای اینکه هر درخواست کاربر را از طریق یک مرکز داده دوردست هدایت کند، میخواهد مدلهای هوش مصنوعی را مستقیماً روی آیفونها، آیپدها و مکها اجرا کند. این رویکرد میتواند مدل زیرساختمحوری را که آمازون و مایکروسافت روی آن سرمایهگذاری میکنند، مختل کند – اگر جواب دهد.
پردازش روی دستگاه به معنای پاسخهای سریعتر، حریم خصوصی بهتر و هزینههای انرژی کمتر برای اپل است. همچنین به این معناست که اپل نیازی به ساخت شبکههای سرور گستردهای ندارد که رقبا برای تکمیل آنها رقابت میکنند. اما بهای آن واقعی است: قدرتمندترین سیستمهای هوش مصنوعی امروزی، از چتباتها گرفته تا مولدهای تصویر، همچنان به شبکههای عصبی ابری متکی هستند که بسیار فراتر از توانایی یک گوشی هستند.
این شرکت شرط میبندد که تراشههای آینده و بهینهسازیهای نرمافزاری این شکاف را کاهش دهند. اینکه این شرط جواب دهد یا نه، به سرعت حرکت بقیه صنعت بستگی دارد.
خطر عقب ماندن
استراتژی محتاطانه هوش مصنوعی اپل میتواند مزیت رقابتی آن را بازتعریف کند – یا آن را به حال خود رها کند. برای سالها، این شرکت بر یکپارچگی سختافزار و نرمافزار و قیمتگذاری بالا تکیه کرده است. هوش مصنوعی تهدید میکند که قوانین را بازنویسی کند: اگر دستیار یا ویژگی دوربین یک رقیب به دلیل اجرا روی یک مدل ابری عظیم به طور چشمگیری هوشمندتر شود، رویکرد روی دستگاه اپل ممکن است بیشتر یک محدودیت به نظر برسد تا یک عامل تمایز.
سرمایهگذاران متوجه این موضوع شدهاند. در حالی که درآمد خدمات اپل و ارتقاء آیفون همچنان سودآوری را به همراه دارد، روایت رشد به سمت هوش مصنوعی تغییر کرده است. بدون پیروزی آشکار در این عرصه، این شرکت خطر دیده شدن به عنوان یک عقبمانده در مهمترین تغییر فناوری از زمان گوشی هوشمند را دارد.
هیچکس فروپاشی اپل را پیشبینی نمیکند. اما شکاف در هزینههای سرمایهای واقعی است و ساعت در حال تیکتاک است. چند چرخه محصول بعدی نشان خواهد داد که آیا یک استراتژی نابتر و مبتنی بر پردازنده میتواند از غولهای ابری پیشی بگیرد – یا اینکه اپل باید عادتهای هزینهای خود را تغییر دهد تا مرتبط بماند.
