Loading market data...

قانون Clarity Act بخش بازدهی کریپتو را به سمت انطباق مبتنی بر هوش مصنوعی سوق می‌دهد: مدیر اجرایی STBL

قانون Clarity Act بخش بازدهی کریپتو را به سمت انطباق مبتنی بر هوش مصنوعی سوق می‌دهد: مدیر اجرایی STBL

محدودیت‌های قانون Clarity Act بر محصولات کریپتو با بازدهی نه تنها یک سردرد انطباقی است، بلکه کل مدل کسب‌وکار برای تولید بازده را تغییر می‌دهد، به گفته جو وولونو، مدیر ارشد بازرگانی STBL. در صنعتی که مدت‌ها به پیشنهادهای غیرفعال «نگهداری برای کسب درآمد» متکی بود، این قانون جدید باعث تغییر به سمت زیرساخت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شود که بتواند با الزامات انطباق همگام شود.

هدف قانون Clarity Act چیست

\n

قانون Clarity Act که امسال تصویب شد، به طور خاص نحوه ساختاردهی محصولات با بازدهی توسط شرکت‌های کریپتو را محدود می‌کند. این قانون عملاً ساده‌ترین مدل را ممنوع می‌کند: کاربران توکن واریز می‌کنند و بدون مدیریت فعال، بازدهی ثابت یا متغیر کسب می‌کنند. ناظران پروژه‌های زیادی را دیدند که با شفافیت کم، وعده بازده می‌دادند. این قانون نیاز دارد که محصولات بازدهی به طور فعال مدیریت شده و با قوانین اوراق بهادار مطابقت داشته باشند، که برای بسیاری از استارت‌آپ‌ها کار دشواری است.

چرا هوش مصنوعی اکنون مهم است

\n

وولونو استدلال می‌کند که صنعت نمی‌تواند مدل‌های قدیمی را وصله کند. او گفت: «قانون Clarity Act ما را به سمت زیرساخت بازدهی مبتنی بر هوش مصنوعی و منطبق با مقررات سوق می‌دهد. مدل غیرفعال نگهداری برای کسب درآمد مرده است.» منطق این است: هوش مصنوعی می‌تواند نظارت بلاوقت، تنظیمات ریسک و گزارش‌دهی نظارتی را به گونه‌ای انجام دهد که قراردادهای هوشمند ایستا قادر به آن نیستند. این موضوع جایگزینی انسان‌ها نیست، بلکه ساختن سیستم‌هایی است که با تغییر قوانین سازگار شوند.

این تغییر برای سرمایه‌گذاران چه معنایی دارد

\n

برای کاربران، این تغییر به این معناست که محصولات بازدهی متفاوت به نظر خواهند رسید. به جای ذخیره سکه‌ها و تماشای افزایش عدد، ممکن است استراتژی‌های پویایی ببینند که بر اساس شرایط بازار و بررسی‌های انطباق تنظیم می‌شوند. این می‌تواند در کوتاه‌مدت بازدهی کمتری به همراه داشته باشد، اما احتمالاً بازدهی پایدارتری. زمان‌بندی برای پروژه‌هایی که کل پایگاه کاربری خود را بر بازدهی غیرفعال بنا کرده‌اند، خوب نیست، اما وولونو آن را یک بلوغ اجتناب‌ناپذیر می‌داند.

شرط STBL بر انطباق مبتنی بر هوش مصنوعی

\n

خود STBL در حال حرکت به این سمت است. این شرکت در حال ساخت یک لایه هوش مصنوعی است که بین محصولات بازدهی و ناظران قرار می‌گیرد و افشاها و ارزیابی‌های ریسک را خودکار می‌کند. وولونو تاریخ راه‌اندازی را اعلام نکرد، اما گفت که شرکت انتظار دارد تا پایان این سه‌ماهه یک نمونه اولیه آماده داشته باشد. نظارت گسترده‌تر صنعت بر این است که دیگران با چه سرعتی می‌توانند دنباله‌روی کنند – یا اینکه با عواقب عدم انطباق روبرو خواهند شد.