Ustawa Clarity Act popycha sektor kryptowalutowych zysków w kierunku zgodności opartej na AI, twierdzi dyrektor STBL

Ograniczenia wynikające z ustawy Clarity Act dotyczące produktów kryptowalutowych przynoszących zysk to nie tylko ból głowy związany z compliance – według Joe Vollono, dyrektora handlowego STBL, zmieniają one cały model biznesowy generowania zysków. W branży, która od dawna opierała się na pasywnych ofertach „trzymaj i zarabiaj”, nowe przepisy wymuszają przejście na infrastrukturę opartą na sztucznej inteligencji, która może sprostać wymogom zgodności.

Cel ustawy Clarity Act

Ustawa Clarity Act, przyjęta w tym roku, szczegółowo ogranicza sposób, w jaki firmy kryptowalutowe mogą strukturyzować produkty przynoszące zysk. Skutecznie zakazuje najprostszego modelu: użytkownicy deponują tokeny i zarabiają stały lub zmienny zysk bez aktywnego zarządzania. Regulatorzy dostrzegli zbyt wiele projektów obiecujących zwroty przy małej przejrzystości. Ustawa wymaga, aby produkty z zyskiem były aktywnie zarządzane i zgodne z przepisami dotyczącymi papierów wartościowych, co jest dużym wyzwaniem dla wielu startupów.

Dlaczego AI ma teraz znaczenie

Vollono argumentuje, że branża nie może po prostu łatować starych modeli. „Ustawa Clarity Act popycha nas w kierunku infrastruktury zgodności opartej na AI” – powiedział. „Pasywne trzymanie i zarabianie jest martwe”. Logika: AI może obsługiwać monitorowanie w czasie rzeczywistym, dostosowywanie ryzyka i raportowanie regulacyjne w sposób, w jaki statyczne inteligentne kontrakty nie są w stanie. Nie chodzi o zastąpienie ludzi – chodzi o zbudowanie systemów, które mogą dostosowywać się w miarę zmiany zasad.

Co to oznacza dla inwestorów

Dla użytkowników zmiana oznacza, że produkty z zyskiem będą wyglądać inaczej. Zamiast parkować monety i obserwować wzrost liczby, mogą zobaczyć dynamiczne strategie dostosowujące się do warunków rynkowych i kontroli zgodności. Może to oznaczać niższe zyski w krótkim okresie, ale potencjalnie bardziej zrównoważone zwroty. Moment nie jest świetny dla projektów, które zbudowały całą bazę użytkowników na pasywnym zysku, ale Vollono postrzega to jako nieuniknione dojrzewanie.

Zakład STBL na zgodność z AI

Samo STBL już zmierza w tym kierunku. Firma buduje warstwę AI, która znajduje się między jej produktami z zyskiem a regulatorami, automatyzując ujawnienia i oceny ryzyka. Vollono nie podał daty premiery, ale stwierdził, że firma spodziewa się gotowego prototypu do końca tego kwartału. Szersza obserwacja branży dotyczy tego, jak szybko inni będą w stanie podążać – lub czy będą musieli zmierzyć się z konsekwencjami braku zgodności.