דור חדש של AI משפטי משנה את האופן שבו משרדי עורכי דין מטפלים בבדיקת חוזים. Harvey AI, מערכת שתוכננה במיוחד לעבודה משפטית, מספקת בדיקות מהירות ומדויקות יותר ממה שמודלים גנריים של שפה גדולה יכולים להשיג. השינוי גורם למחלקות המשפטיות לחשוב מחדש באילו כלים הן בוטחות עבור מסמכים בעלי חשיבות גבוהה.
למה כלים ייעודיים מנצחים
מודלי AI גנריים כמו ChatGPT או GPT-4 יכולים לסכם טקסט ולענות על שאלות. אבל הם לא אומנו על השפה הדחוסה של חוזים - המונחים המוגדרים, ההפניות הצולבות, התניות המותנות. Harvey AI כן. המיקוד הזה משנה את הביצועים. בבדיקות, כלים ייעודיים מזהים באופן עקבי שגיאות והשמטות שמודלים לשימוש כללי מפספסים. הם גם מטפלים בקונבנציות עיצוב וציטוט מבלי להזות סעיפים שאינם קיימים.
היתרון אינו עדין. עורכי דין מדווחים על קיצור זמן הבדיקה בשעות בעסקה בודדת תוך כדי זיהוי בעיות שהיו דורשות קריאה שנייה. עבור משרדים שגובים לפי שעה, זוהי פשרה ישירה בהכנסות. עבור צוותים פנימיים, משמעות הדבר היא פחות משמרות לילה לפני סגירת עסקה.
חיסכון בזמן ודיוק
ההבטחה המרכזית של Harvey AI היא פשוטה: לחסוך זמן מבלי לוותר על דיוק. משתמשים מוקדמים מתארים בדיקת חוזה בן 50 עמודים תוך דקות במקום חצי יום. המערכת מסמנת שפה מסוכנת, מציעה ניסוח חלופי, ובודקת עקביות בין סעיפים. היא לא מחליפה את שיקול הדעת של עורך הדין, אבל היא מטפלת בעבודה המייגעת.
הדיוק הוא הסיפור הגדול יותר. לכלי AI גנריים יש נטייה להמציא עובדות או לקרוא לא נכון סעיפים סטנדרטיים. נתוני האימון המצומצמים של Harvey AI מפחיתים סיכון זה. המערכת נוטה פחות לבלבל בין סעיף שיפוי לבין סעיף הגבלת אחריות. עבור עורך דין תאגידי, הבחנה זו יכולה להיות משמעות של מיליוני דולרים.
התוצאה היא כלי שמתפקד יותר כמו עמית בכיר מאשר עוזר מחקר. הוא יודע מה לחפש והיכן לחפש.
מה זה אומר עבור צוותים משפטיים
משרדי עורכי דין עוקבים מקרוב. כלכלת בדיקת החוזים העדיפה זה מכבר צבאות של מתמחים זוטרים שגובים בתעריפים גבוהים. Harvey AI מאיים על המודל הזה. אבל הוא גם יוצר הזדמנות: משרדים שמאמצים את הכלי יכולים לקחת על עצמם יותר עבודה מבלי להוסיף כוח אדם, או שהם יכולים להציע זמני סיום מהירים יותר כמבדל תחרותי.
מחלקות משפטיות פנימיות רואות תועלת אחרת. הן יכולות כעת לבדוק חוזי ספקים, הסכמי סודיות והסכמי רישוי בתוך הבית במקום לשלוח אותם לייעוץ חיצוני. זה מקצץ עלויות ומאיץ מחזורי רכש.
לא כולם ממהרים פנימה. חלק מהשותפים המנהלים חוששים מאחריות אם AI יחמיץ סעיף קריטי. אחרים שואלים אם הכלי מתמודד עם הניואנסים של תחומי שיפוט שונים. המפתחים של Harvey AI עובדים על הפערים הללו, אבל הטכנולוגיה עדיין לא מושלמת.
החודשים הקרובים יראו באיזו מהירות משרדי עורכי דין ינועו. חלק ינסו את Harvey AI על מסמכים בסיכון נמוך תחילה. אחרים יחכו לפסיקות בית משפט או להנחיות לשכת עורכי הדין בנוגע לשימוש ב-AI. דבר אחד ברור: הסטנדרט לבדיקת חוזים השתנה, וכלים גנריים לא יחזירו אותו.
