AI ทางกฎหมายรุ่นใหม่กำลังเปลี่ยนวิธีที่สำนักงานกฎหมายจัดการกับการตรวจสอบสัญญา Harvey AI ระบบที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงานกฎหมาย สามารถตรวจสอบได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้แผนกกฎหมายต้องทบทวนว่าเครื่องมือใดที่พวกเขาไว้วางใจสำหรับเอกสารที่มีความสำคัญสูง
ทำไมเครื่องมือที่ออกแบบมาเฉพาะถึงชนะ
โมเดล AI ทั่วไปอย่าง ChatGPT หรือ GPT-4 สามารถสรุปข้อความและตอบคำถามได้ แต่พวกมันไม่ได้ถูกฝึกอบรมด้วยภาษาที่ซับซ้อนของสัญญา — ไม่ว่าจะเป็นคำจำกัดความ การอ้างอิงข้าม หรือข้อกำหนดแบบมีเงื่อนไข Harvey AI ถูกฝึกอบรมมาเช่นนั้น ความแตกต่างนี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพ ในการทดสอบ เครื่องมือที่ออกแบบมาเฉพาะสามารถตรวจพบข้อผิดพลาดและสิ่งที่ขาดหายไปซึ่งโมเดลทั่วไปมองข้ามได้อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ยังจัดการรูปแบบและธรรมเนียมการอ้างอิงโดยไม่สร้างข้อกำหนดที่ไม่มีอยู่จริงขึ้นมา
ข้อได้เปรียบนี้ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย ทนายความรายงานว่าสามารถลดเวลาในการตรวจสอบลงได้หลายชั่วโมงในสัญญาเดียว พร้อมกับพบปัญหาที่ปกติต้องอ่านซ้ำอีกครั้ง สำหรับสำนักงานที่คิดค่าบริการเป็นรายชั่วโมง นั่นคือการแลกเปลี่ยนรายได้โดยตรง สำหรับทีมงานภายในบริษัท หมายถึงการลดคืนนอนดึกก่อนวันปิดดีล
การประหยัดเวลาและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น
คำมั่นสัญญาหลักของ Harvey AI คือการประหยัดเวลาโดยไม่เสียความแม่นยำ ผู้ใช้ในระยะแรกอธิบายว่าสามารถตรวจสอบสัญญาขนาด 50 หน้าได้ภายในไม่กี่นาที แทนที่จะใช้เวลาครึ่งวัน ระบบจะชี้ภาษาที่มีความเสี่ยง เสนอถ้อยคำทางเลือก และตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างส่วนต่างๆ ระบบไม่ได้แทนที่การใช้ดุลยพินิจของทนายความ แต่ช่วยจัดการกับงานที่หนักหน่วง
ความแม่นยำเป็นเรื่องที่สำคัญกว่า เครื่องมือ AI ทั่วไปมักมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อเท็จจริงหรือตีความข้อกำหนดมาตรฐานผิด ข้อมูลฝึกอบรมที่แคบของ Harvey AI ช่วยลดความเสี่ยงนั้น ระบบมีโอกาสน้อยที่จะสับสนระหว่างข้อกำหนดการชดใช้ค่าเสียหายกับข้อกำหนดการจำกัดความรับผิด สำหรับทนายความด้านองค์กร ความแตกต่างนั้นอาจหมายถึงเงินหลายล้านดอลลาร์
ผลลัพธ์คือเครื่องมือที่ทำหน้าที่เหมือนทนายความอาวุโสมากกว่าผู้ช่วยวิจัย มันรู้ว่าต้องมองหาอะไรและต้องมองที่ไหน
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับทีมกฎหมาย
สำนักงานกฎหมายกำลังจับตามองอย่างใกล้ชิด เศรษฐศาสตร์ของการตรวจสอบสัญญาที่ผ่านมามักสนับสนุนกองทัพของทนายความจูเนียร์ที่คิดค่าบริการในอัตราสูง Harvey AI กำลังท้าทายโมเดลนั้น แต่ก็สร้างโอกาสเช่นกัน: สำนักงานที่นำเครื่องมือนี้ไปใช้สามารถรับงานมากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน หรือสามารถเสนอระยะเวลาดำเนินการที่รวดเร็วขึ้นเพื่อเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
แผนกกฎหมายภายในบริษัทมองเห็นประโยชน์ที่แตกต่าง ตอนนี้พวกเขาสามารถตรวจสอบสัญญาผู้ขาย NDA และข้อตกลงใบอนุญาตภายในองค์กร แทนที่จะส่งให้ที่ปรึกษาภายนอก ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเร่งวงจรการจัดซื้อ
ไม่ใช่ทุกคนที่รีบเร่งเข้าไป ผู้จัดการหุ้นส่วนบางคนกังวลเกี่ยวกับความรับผิดหาก AI พลาดข้อกำหนดสำคัญ คนอื่นๆ ตั้งคำถามว่าเครื่องมือสามารถจัดการกับความแตกต่างของเขตอำนาจศาลต่างๆ ได้หรือไม่ นักพัฒนา Harvey AI กำลังทำงานเพื่อแก้ไขช่องว่างเหล่านั้น แต่เทคโนโลยีก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ
อีกสองสามเดือนข้างหน้าจะแสดงให้เห็นว่าสำนักงานกฎหมายจะเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหน บางแห่งจะทดลองใช้ Harvey AI กับเอกสารที่มีความเสี่ยงต่ำก่อน บางแห่งจะรอคำตัดสินของศาลหรือคำแนะนำจากสมาคมทนายความเกี่ยวกับการใช้ AI สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ: มาตรฐานการตรวจสอบสัญญาได้เปลี่ยนไปแล้ว และเครื่องมือทั่วไปจะไม่สามารถนำมันกลับมาได้อีก
