Le PDG de TikTok, Shou Zi Chew, a déclaré mercredi que l'intelligence artificielle permettra des percées scientifiques majeures dans les trois prochaines années. Cette prédiction, formulée lors d'un discours d'ouverture à une conférence technologique à Singapour, indique un horizon proche pour des découvertes qui pourraient transformer des industries entières.
Chew n'a pas cité de domaines spécifiques, mais il a présenté la vague à venir comme une force qui obligera les entreprises à repenser leur mode de fonctionnement. « Nous allons assister à des percées dans les trois prochaines années qui redéfiniront ce qui est possible », a-t-il déclaré au public, selon une transcription publiée par les organisateurs de la conférence.
La fenêtre de trois ans et ce qu'elle signifie
Le calendrier de Chew est ambitieux. Il implique que la recherche pilotée par l'IA – de la découverte de médicaments à la science des matériaux – passera des expériences en laboratoire à des applications concrètes d'ici 2027 environ. C'est un pari à la fois sur la vitesse de développement de l'IA et sur la capacité des industries à l'adopter rapidement.
S'il a raison, les implications sont énormes. Les entreprises pharmaceutiques pourraient compresser des années de R&D en quelques mois. Les fabricants pourraient concevoir de nouveaux alliages ou batteries avec des candidats générés par l'IA. Mais Chew n'a pas proposé de feuille de route. Il n'a pas précisé quels secteurs seraient les premiers ni quel type de percées il attend.
Pourquoi la crédibilité est en jeu
La prévision place Chew et d'autres dirigeants technologiques dans une position délicate. Fixer une échéance publique invite à l'examen minutieux. Si les percées ne se concrétisent pas, cela pourrait éroder la confiance dans leurs visions stratégiques – et dans l'engouement autour de l'IA de manière plus générale.
Chew est loin d'être le seul dirigeant à faire des prédictions audacieuses sur l'IA. Mais son rôle chez TikTok, une entreprise déjà sous une intense surveillance des régulateurs, ajoute une couche de risque. Chaque promesse qu'il fait est pesée à l'aune des défis existants de la plateforme.
Pour l'instant, le monde de la tech observe. La fenêtre de trois ans de Chew commence maintenant.
Les industries dans le collimateur
Chew n'a pas précisé quelles industries seraient transformées, mais les secteurs les plus susceptibles de ressentir l'impact sont ceux où l'IA peut traiter des ensembles de données massifs et générer de nouvelles hypothèses. Cela inclut la pharmacie, où l'IA est déjà utilisée pour identifier des candidats médicaments ; la science des matériaux, où l'IA peut simuler de nouveaux composés ; et l'énergie, où elle peut optimiser les réseaux et le stockage.
Chacun de ces domaines a son propre rythme d'adoption. Les réglementations, les infrastructures existantes et les structures de coûts peuvent ralentir les choses. Une percée en laboratoire ne se traduit pas automatiquement par un produit sur le marché. La prédiction de Chew suppose que cet écart peut être comblé rapidement.
Ce qui pourrait mal tourner
Le plus grand risque pour la prévision de Chew est celui d'attentes non satisfaites. Si l'IA apporte des améliorations incrémentales plutôt que des percées, le récit passe de la révolution à l'évolution. Cela peut encore avoir de la valeur, mais cela ne génère pas le même enthousiasme – ni les mêmes primes boursières.
Les dirigeants technologiques ont déjà fait de grandes prédictions par le passé. Certaines se sont réalisées ; d'autres non. Le calendrier de trois ans de Chew sera facile à suivre. D'ici 2027, nous saurons s'il était visionnaire ou simplement optimiste.
Pour l'instant, le compte à rebours est lancé. Chew et ses pairs ont mis leur crédibilité en jeu sur une révolution de l'IA à court terme. Les trois prochaines années montreront s'ils peuvent tenir leurs promesses.
