O CEO do TikTok, Shou Zi Chew, disse na quarta-feira que a inteligência artificial proporcionará grandes avanços científicos nos próximos três anos. A previsão, feita durante um discurso principal em uma conferência de tecnologia em Singapura, aponta para um horizonte de curto prazo para descobertas que podem remodelar indústrias inteiras.
Chew não citou áreas específicas, mas enquadrou a onda que se aproxima como algo que forçará as empresas a repensar como operam. "Veremos avanços nos próximos três anos que redefinirão o que é possível", disse ele à plateia, segundo uma transcrição divulgada pelos organizadores da conferência.
A janela de três anos e o que ela significa
O prazo de Chew é agressivo. Implica que a pesquisa impulsionada por IA — da descoberta de medicamentos à ciência dos materiais — passará de experimentos de laboratório para aplicações no mundo real por volta de 2027. É uma aposta tanto na velocidade do desenvolvimento da IA quanto na capacidade das indústrias de adotá-la rapidamente.
Se ele estiver certo, as implicações são enormes. As farmacêuticas poderiam comprimir anos de P&D em meses. Os fabricantes poderiam projetar novas ligas ou baterias com candidatos gerados por IA. Mas Chew não ofereceu um roteiro. Não disse quais setores seriam os primeiros nem que tipo de avanços espera.
Por que a credibilidade está em jogo
A previsão coloca Chew e outros líderes de tecnologia em uma situação delicada. Estabelecer um prazo público convida ao escrutínio. Se os avanços não se materializarem, isso pode abalar a confiança em suas visões estratégicas — e no hype em torno da IA de forma mais ampla.
Chew está longe de ser o único executivo a fazer previsões ousadas sobre IA. Mas seu cargo no TikTok, uma empresa que já está sob intenso escrutínio de reguladores, adiciona uma camada de risco. Cada promessa que ele faz é ponderada contra os desafios existentes da plataforma.
Por enquanto, o mundo da tecnologia observa. A janela de três anos de Chew começa agora.
As indústrias na mira
Chew não especificou quais indústrias seriam transformadas, mas os setores mais propensos a sentir o impacto são aqueles em que a IA pode processar grandes conjuntos de dados e gerar hipóteses inovadoras. Isso inclui a indústria farmacêutica, onde a IA já está sendo usada para identificar candidatos a medicamentos; a ciência dos materiais, onde a IA pode simular novos compostos; e a energia, onde pode otimizar redes e armazenamento.
Cada um desses campos tem seu próprio ritmo de adoção. Regulamentações, infraestrutura legada e estruturas de custos podem desacelerar as coisas. Um avanço no laboratório não se traduz automaticamente em um produto na prateleira. A previsão de Chew assume que essa lacuna pode ser fechada rapidamente.
O que pode dar errado
O maior risco para a previsão de Chew são as expectativas não atendidas. Se a IA entregar melhorias incrementais em vez de avanços, a narrativa muda de revolução para evolução. Isso ainda pode ser valioso, mas não gera o mesmo entusiasmo — ou os mesmos prêmios de ações.
Líderes de tecnologia já fizeram grandes promessas antes. Algumas se concretizaram; outras não. O cronograma de três anos de Chew será fácil de acompanhar. Até 2027, saberemos se ele foi previdente ou apenas otimista.
Por enquanto, o relógio está correndo. Chew e seus pares apostaram sua credibilidade em uma revolução de IA de curto prazo. Os próximos três anos mostrarão se eles podem entregar.
