틱톡 CEO 슈 자이 추는 수요일 인공지능이 향후 3년 안에 중대한 과학적 혁신을 이끌어낼 것이라고 말했다. 싱가포르에서 열린 기술 컨퍼런스 기조연설에서 나온 이 예측은 전체 산업을 재편할 수 있는 발견의 시기가 가까웠음을 시사한다.
추는 구체적인 분야를 언급하지 않았지만, 다가올 물결이 기업들로 하여금 운영 방식을 재고하게 만들 것이라고 틀을 잡았다. 컨퍼런스 주최측이 공개한 연설문에 따르면 그는 청중에게 "향후 3년 안에 가능한 것의 정의를 바꿀 혁신을 목격하게 될 것"이라고 말했다.
3년의 창과 그 의미
추의 일정은 공격적이다. 이는 신약 개발에서 소재 과학에 이르기까지 AI 기반 연구가 2027년경까지 실험실 실험에서 실제 응용으로 이동할 것임을 의미한다. 이는 AI 개발 속도와 산업의 신속한 도입 능력 모두에 대한 베팅이다.
그가 옳다면 그 파급 효과는 엄청나다. 제약회사는 수년간의 연구개발을 몇 달로 단축할 수 있다. 제조업체는 AI가 생성한 후보물질로 새로운 합금이나 배터리를 설계할 수 있다. 그러나 추는 로드맵을 제시하지 않았다. 어떤 분야가 먼저일지, 어떤 종류의 혁신을 기대하는지 말하지 않았다.
신뢰성이 위태로운 이유
이 예측은 추와 다른 기술 리더들을 곤란한 위치에 놓는다. 공개적인 마감 시한을 설정하는 것은 면밀한 검토를 초래한다. 혁신이 실현되지 않으면 전략적 비전과 AI hype 전반에 대한 신뢰가 약화될 수 있다.
추만이 대담한 AI 예측을 하는 임원은 아니다. 그러나 이미 규제 당국의 intense scrutiny를 받고 있는 틱톡에서의 그의 역할은 위험을 한층 더한다. 그가 하는 모든 약속은 플랫폼의 기존 과제와 비교해 저울질된다.
현재 기술계는 지켜보고 있다. 추의 3년 창은 지금 시작된다.
표적이 된 산업들
추는 어떤 산업이 변혁될지 명시하지 않았지만, AI가 방대한 데이터 세트를 처리하고 새로운 가설을 생성할 수 있는 분야가 가장 영향을 받을 가능성이 높다. 여기에는 AI가 이미 약물 후보를 식별하는 데 사용되는 제약, AI가 새로운 화합물을 시뮬레이션할 수 있는 소재 과학, 전력망과 저장을 최적화할 수 있는 에너지가 포함된다.
이 각 분야는 도입 속도가 다르다. 규제, 기존 인프라, 비용 구조가 속도를 늦출 수 있다. 실험실의 혁신이 자동으로 매장 진열대의 제품으로 이어지지는 않는다. 추의 예측은 그 격차가 빠르게 좁혀질 수 있다고 가정한다.
잘못될 수 있는 것
추의 예측에 대한 가장 큰 위험은 기대에 미치지 못하는 것이다. AI가 혁신 대신 점진적 개선을 제공하면 내러티브는 혁명에서 진화로 바뀐다. 그것도 여전히 가치 있을 수 있지만, 같은 흥분이나 같은 주가 프리미엄을 만들어내지는 않는다.
기술 리더들은 전에도 거대한 예측을 했다. 일부는 실현되었고 다른 일부는 그렇지 않았다. 추의 3년 일정은 추적하기 쉽다. 2027년이면 그가 선견지명이 있었는지 아니면 단지 낙관적이었는지 알게 될 것이다.
현재 시계는 똑딱거리고 있다. 추와 동료들은 단기 AI 혁명에 자신의 신뢰성을 걸었다. 향후 3년이 그들이 그것을 실현할 수 있는지 보여줄 것이다.
