CEO TikTok Shou Zi Chew hôm thứ Tư cho biết trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại những đột phá khoa học lớn trong vòng ba năm tới. Dự đoán này, được đưa ra trong bài phát biểu chính tại một hội nghị công nghệ ở Singapore, cho thấy một tầm nhìn gần về những khám phá có thể định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp.
Chew không nêu tên các lĩnh vực cụ thể, nhưng ông mô tả làn sóng sắp tới sẽ buộc các công ty phải suy nghĩ lại cách họ vận hành. "Chúng ta sẽ thấy những đột phá trong ba năm tới sẽ định nghĩa lại những gì có thể làm được," ông nói với khán giả, theo bản ghi được ban tổ chức hội nghị công bố.
Khung thời gian ba năm và ý nghĩa của nó
Lộ trình của Chew khá táo bạo. Nó ngụ ý rằng nghiên cứu do AI dẫn dắt—từ khám phá thuốc đến khoa học vật liệu—sẽ chuyển từ thí nghiệm trong phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tế vào khoảng năm 2027. Đó là một canh bạc vào cả tốc độ phát triển AI và khả năng các ngành công nghiệp áp dụng nó nhanh chóng.
Nếu ông đúng, tác động là rất lớn. Các công ty dược phẩm có thể rút ngắn nhiều năm nghiên cứu và phát triển xuống còn vài tháng. Các nhà sản xuất có thể thiết kế hợp kim hoặc pin mới với các ứng viên do AI tạo ra. Nhưng Chew không đưa ra lộ trình. Ông không nói lĩnh vực nào sẽ đi đầu hay loại đột phá nào ông mong đợi.
Tại sao uy tín đang bị đặt cược
Dự báo này đặt Chew và các nhà lãnh đạo công nghệ khác vào tình thế khó khăn. Đặt ra một thời hạn công khai sẽ mời gọi sự giám sát. Nếu các đột phá không thành hiện thực, nó có thể làm xói mòn niềm tin vào tầm nhìn chiến lược của họ—và vào sự cường điệu của AI nói chung.
Chew không phải là giám đốc điều hành duy nhất đưa ra những dự đoán táo bạo về AI. Nhưng vai trò của ông tại TikTok, một công ty đã chịu sự giám sát gắt gao từ các cơ quan quản lý, tăng thêm một lớp rủi ro. Mỗi lời hứa ông đưa ra đều được cân nhắc dựa trên những thách thức hiện có của nền tảng.
Hiện tại, thế giới công nghệ đang theo dõi. Khung thời gian ba năm của Chew bắt đầu từ bây giờ.
Các ngành công nghiệp trong tầm ngắm
Chew không chỉ rõ ngành nào sẽ được chuyển đổi, nhưng các lĩnh vực có khả năng chịu tác động nhất là những nơi AI có thể xử lý tập dữ liệu khổng lồ và tạo ra các giả thuyết mới. Điều đó bao gồm dược phẩm, nơi AI đã được sử dụng để xác định các ứng viên thuốc; khoa học vật liệu, nơi AI có thể mô phỏng các hợp chất mới; và năng lượng, nơi nó có thể tối ưu hóa lưới điện và lưu trữ.
Mỗi lĩnh vực này có tốc độ áp dụng riêng. Các quy định, cơ sở hạ tầng cũ và cấu trúc chi phí có thể làm chậm quá trình. Một đột phá trong phòng thí nghiệm không tự động chuyển thành sản phẩm trên kệ. Dự đoán của Chew giả định rằng khoảng cách đó có thể được thu hẹp nhanh chóng.
Điều gì có thể sai
Rủi ro lớn nhất đối với dự báo của Chew là những kỳ vọng không được đáp ứng. Nếu AI mang lại những cải tiến tăng dần thay vì đột phá, câu chuyện sẽ chuyển từ cách mạng sang tiến hóa. Điều đó vẫn có thể có giá trị, nhưng nó không tạo ra sự phấn khích tương tự—hay mức phí cổ phiếu tương tự.
Các nhà lãnh đạo công nghệ đã đưa ra những dự đoán lớn trước đây. Một số đã thành hiện thực; số khác thì không. Lộ trình ba năm của Chew sẽ dễ theo dõi. Đến năm 2027, chúng ta sẽ biết liệu ông ấy có tầm nhìn xa hay chỉ lạc quan.
Hiện tại, đồng hồ đang điểm. Chew và các đồng nghiệp của ông đã đặt cược uy tín của mình vào một cuộc cách mạng AI trong tương lai gần. Ba năm tới sẽ cho thấy liệu họ có thể thực hiện được hay không.
