Il CEO di TikTok Shou Zi Chew ha dichiarato mercoledì che l'intelligenza artificiale porterà a importanti scoperte scientifiche entro i prossimi tre anni. La previsione, espressa durante un discorso inaugurale a una conferenza tecnologica a Singapore, delinea un orizzonte a breve termine per scoperte in grado di trasformare interi settori industriali.
Chew non ha menzionato ambiti specifici, ma ha inquadrato l'ondata imminente come una forza che costringerà le aziende a ripensare il proprio modo di operare. "Nei prossimi tre anni assisteremo a scoperte che ridefiniranno ciò che è possibile", ha affermato rivolgendosi al pubblico, secondo la trascrizione diffusa dagli organizzatori dell'evento.
La finestra di tre anni e il suo significato
La tabella di marcia delineata da Chew è ambiziosa. Implica che la ricerca basata sull'IA — dalla scoperta di nuovi farmaci alla scienza dei materiali — passerà dalle sperimentazioni in laboratorio alle applicazioni nel mondo reale entro il 2027 circa. Si tratta di una scommessa sia sulla velocità di sviluppo dell'IA sia sulla capacità delle industrie di adottarla rapidamente.
Se la sua previsione si rivelerà corretta, le implicazioni saranno enormi. Le aziende farmaceutiche potrebbero comprimere anni di ricerca e sviluppo in pochi mesi. Il settore manifatturiero potrebbe progettare nuove leghe o batterie partendo da soluzioni elaborate dall'IA. Tuttavia, Chew non ha fornito una roadmap dettagliata. Non ha indicato quali settori saranno i primi né che tipo di scoperte si aspetti.
Perché la credibilità è in gioco
Questa previsione mette Chew e altri leader tecnologici in una posizione delicata. Fissare una scadenza pubblica espone a un attento scrutinio. Qualora tali scoperte non dovessero concretizzarsi, la fiducia nelle loro visioni strategiche — e nell'entusiasmo per l'IA più in generale — potrebbe risultarne intaccata.
Chew non è affatto l'unico dirigente a fare previsioni audaci sull'IA. Tuttavia, il suo ruolo alla guida di TikTok, un'azienda già sotto stretta osservazione da parte degli enti regolatori, aggiunge un ulteriore elemento di rischio. Ogni sua promessa viene valutata alla luce delle attuali criticità della piattaforma.
Per ora, il mondo tech resta a guardare. La finestra di tre anni indicata da Chew inizia adesso.
I settori nel mirino
Chew non ha specificato quali comparti saranno trasformati, ma quelli che più probabilmente ne sentiranno l'impatto sono i settori in cui l'IA può elaborare enormi volumi di dati e formulare ipotesi inedite. Tra questi figurano il farmaceutico, dove l'IA è già impiegata per identificare candidati farmacologici; la scienza dei materiali, dove può simulare nuovi composti; e l'energia, dove può ottimizzare reti e stoccaggio.
Ognuno di questi campi ha i propri ritmi di adozione. Normative, infrastrutture obsolete e modelli di costo possono rallentare i processi. Una svolta in laboratorio non si traduce automaticamente in un prodotto disponibile sul mercato. La previsione di Chew presuppone che questo divario possa essere colmato rapidamente.
Cosa potrebbe andare storto
Il rischio maggiore per la stima di Chew è rappresentato dalle aspettative disattese. Se l'IA dovesse offrire miglioramenti incrementali anziché scoperte rivoluzionarie, la narrazione si sposterebbe da una rivoluzione a una semplice evoluzione. Un risultato comunque prezioso, ma non sufficiente a generare lo stesso entusiasmo — o gli stessi premi sui mercati azionari.
I leader del settore tecnologico hanno già avanzato previsioni ambiziose in passato: alcune si sono avverate, altre no. Il traguardo dei tre anni fissato da Chew sarà facile da verificare. Entro il 2027 sapremo se è stato lungimirante o semplicemente ottimista.
Nel frattempo, il tempo stringe. Chew e i suoi colleghi hanno scommesso la propria credibilità su una rivoluzione dell'IA a breve termine. I prossimi tre anni mostreranno se saranno all'altezza delle aspettative.
