クアルコムのクリスティアーノ・アモンCEOは、AI企業が「携帯電話に取り組み始めており」、2028年までに1000億パラメータのローカル大規模言語モデルを継続的に実行できるよう同社に支援を求めていると述べた。アモン氏はSourcesのアレックス・ヒースとのインタビューでこの発言をし、中国と米国のAIに対する見方、AIがスマートフォンやウェアラブルをどう変えるか、クアルコムのデータセンター戦略、そして6Gが何を解き放つかについても語った。
AI企業が求めているもの
そのパラメータ数でのローカルLLMは、今日スマートフォンで動作する小型モデルとは別物だ。継続的に実行するということは、モデルが決して眠らないことを意味する — 常にオンで、常に準備ができており、常に電力を消費している。これはソフトウェアの問題であると同時にハードウェアの問題でもあり、AI企業が単にクラウドのクレジットを買うのではなくクアルコムの扉を叩いている理由を説明している。
アモン氏は、どのAI企業が要求しているのか、またどのスマートフォンメーカーがその仕様に基づく最初のデバイスを出荷する可能性があるのかを明らかにしなかった。明らかなのは、その需要がクアルコムのCEOに日付を明言させるほど現実的だということだ：2028年。
なぜ2028年が繰り返し出てくるのか
このタイミングは、クアルコムが取り組んでいる他の2つのことと一致する：次世代AIチップと6Gだ。アモン氏は同じインタビューで6Gに言及しており、それは偶然ではない。1000億パラメータでの継続的なオンデバイス推論には、現在のネットワークが確実に提供するのに苦労する帯域幅と遅延が必要だ。6Gはそれを解決することになっている。
つまり、このシナリオの電話は単なる電話ではない。それは永続的なAIワークロードを抱え、新鮮なコンテキストを供給し続けるのに十分な速さのネットワークに接続されたエッジノードだ。これは、ほとんどの重いAI処理がクラウドにオフロードされる現在のスマートフォンの仕組みからの意味のある変化だ。
誰も価格に織り込んでいない暗号資産の角度
分散型コンピュートとストレージのネットワークは、AI推論がクラウドからエッジに移行していると何年も主張してきた。クアルコムのロードマップは、市場がまだそのようには扱っていなくても、そのテーゼの検証ポイントだ。
分散型GPUパワーや分散型ストレージを販売するプロジェクトは、オンデバイスLLMが単一企業のサーバー上に存在しないデータレイヤーを必要とするなら、新たな需要の流れを見つけるかもしれない。とにかくそれが売り文句だ。それが実際の利用に結びつくかは別の問題であり、AIトークンセクターがこれまで説得力を持って答えていない問題だ。
今のところ、暗号資産トレーダーはこの見出しを完全に無視しているようだ。ビットコインは低出来高で横ばいを続け、ドミナンスは高く、アルトコインは圧迫感を感じている。クアルコムのニュースは今日の話ではなく、複数年にわたる話だ。
注目すべき点
具体的なマイルストーンは2028年だ。それまでの間、追跡する価値のある疑問は、どのAI企業がオンデバイスの1000億パラメータモデルに公にコミットするか、クアルコムがハードウェアパートナーを指名するか、そしてそれらのどれかが「分散型」という言葉を口にするかどうかだ。
アモン氏は地面に杭を打ち込んだ。業界の残りは、それを達成するか、静かに撤回するかのどちらかをするために2年ある。
