O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, afirma que as empresas de IA estão "começando a fazer telefones" e estão pedindo à sua empresa para suportar a execução contínua de modelos de linguagem grandes locais de 100 bilhões de parâmetros até 2028. Amon fez os comentários em uma entrevista com Alex Heath, do Sources, na qual também discutiu o sentimento em relação à IA na China versus nos EUA, como a IA está mudando os smartphones e wearables, a estratégia de data center da Qualcomm e o que o 6G vai desbloquear.
O que as empresas de IA estão pedindo
LLMs locais com essa contagem de parâmetros são uma fera diferente dos pequenos modelos que rodam em telefones hoje. Executar um continuamente significa que o modelo nunca dorme — está sempre ligado, sempre pronto, sempre consumindo energia. Isso é um problema de hardware tanto quanto de software, e explica por que as empresas de IA estão batendo na porta da Qualcomm em vez de simplesmente comprar créditos de nuvem.
📊 Instantâneo dos Dados de Mercado
Amon não nomeou quais empresas de IA estão fazendo o pedido, nem quais fabricantes de telefones podem lançar os primeiros dispositivos construídos em torno dessa especificação. O que está claro é que a demanda é real o suficiente para o CEO da Qualcomm colocar uma data nela: 2028.
Por que 2028 continua aparecendo
O timing coincide com duas outras coisas em que a Qualcomm está trabalhando: a próxima geração de chips de IA e o 6G. Amon mencionou o 6G na mesma entrevista, e isso não é coincidência. A inferência contínua no dispositivo com 100 bilhões de parâmetros precisa de largura de banda e latência que as redes atuais têm dificuldade em fornecer de forma confiável. O 6G deve resolver isso.
Então, o telefone nesse cenário não é apenas um telefone. É um nó de borda com uma carga de trabalho de IA persistente, conectado a uma rede rápida o suficiente para mantê-lo alimentado com contexto fresco. Isso é uma mudança significativa em relação à forma como os smartphones funcionam agora, onde a maior parte do processamento pesado de IA é transferida para a nuvem.
O ângulo cripto que ninguém está precificando
Redes descentralizadas de computação e armazenamento passaram anos argumentando que a inferência de IA está migrando da nuvem para a borda. O roteiro da Qualcomm é um ponto de validação para essa tese, mesmo que o mercado ainda não esteja tratando isso como tal.
Projetos que vendem poder de GPU distribuído ou armazenamento descentralizado podem encontrar um novo fluxo de demanda se os LLMs on-device precisarem de uma camada de dados que não resida nos servidores de uma única empresa. Esse é o argumento, pelo menos. Se isso se traduz em uso real é uma questão separada, e é uma que o setor de tokens de IA ainda não respondeu de forma convincente até agora.
Por enquanto, os traders de cripto parecem estar ignorando completamente a manchete. O Bitcoin está oscilando lateralmente com volume baixo, o domínio está alto e as altcoins estão sentindo a pressão. A notícia da Qualcomm é uma história de vários anos, não uma história de hoje.
O que observar
O marco concreto é 2028. Entre agora e então, as perguntas que vale a pena acompanhar são quais empresas de IA se comprometem publicamente com modelos de 100 bilhões de parâmetros on-device, se a Qualcomm nomeia parceiros de hardware e se alguma delas diz a palavra 'descentralizado' em voz alta.
Amon fincou uma estaca no chão. O resto da indústria tem dois anos para atendê-la ou recuar silenciosamente.
