Dyrektor generalny Qualcomm, Cristiano Amon, twierdzi, że firmy AI „zaczynają wchodzić w telefony” i proszą jego firmę o wsparcie w uruchamianiu lokalnych dużych modeli językowych o 100 miliardach parametrów w sposób ciągły do 2028 roku. Amon powiedział to w wywiadzie dla Alexa Heatha z Sources, gdzie omawiał także nastroje wobec AI w Chinach i USA, to, jak AI zmienia smartfony i urządzenia noszone, strategię Qualcomm w zakresie centrów danych oraz to, co odblokuje 6G.
O co proszą firmy AI
Lokalne LLM-y o takiej liczbie parametrów to zupełnie inna kategoria niż małe modele działające dziś na telefonach. Uruchomienie takiego modelu w sposób ciągły oznacza, że nigdy nie zasypia — jest zawsze włączony, zawsze gotowy, zawsze pobiera energię. To problem sprzętowy w takim samym stopniu jak software'owy, co wyjaśnia, dlaczego firmy AI pukają do drzwi Qualcomm, zamiast po prostu kupować kredyty w chmurze.
📊 Migawka danych rynkowych
Amon nie wymienił, które firmy AI składają tę prośbę ani którzy producenci telefonów mogliby wypuścić pierwsze urządzenia zbudowane wokół tej specyfikacji. Jasne jest jednak, że popyt jest wystarczająco realny, by CEO Qualcomm mógł podać datę: 2028.
Dlaczego 2028 wciąż powraca
Ten timing pokrywa się z dwiema innymi rzeczami, nad którymi pracuje Qualcomm: kolejną generacją chipów AI i 6G. Amon wspomniał o 6G w tym samym wywiadzie i nie jest to przypadek. Ciągłe wnioskowanie na urządzeniu przy 100 mld parametrów wymaga przepustowości i opóźnień, które obecne sieci z trudem dostarczają w sposób niezawodny. 6G ma to naprawić.
Więc telefon w tym scenariuszu to nie tylko telefon. To węzeł brzegowy z trwałym obciążeniem AI, połączony z siecią wystarczająco szybką, by dostarczać mu świeży kontekst. To istotna zmiana w stosunku do sposobu działania smartfonów obecnie, gdzie większość ciężkiego przetwarzania AI jest przenoszona do chmury.
Kryptowalutowy wątek, którego nikt nie wycenia
Zdecentralizowane sieci obliczeniowe i storage'owe od lat argumentują, że wnioskowanie AI przenosi się z chmury na brzeg. Roadmapa Qualcomm jest punktem walidacji tej tezy, nawet jeśli rynek jeszcze jej tak nie traktuje.
Projekty sprzedające rozproszoną moc GPU lub zdecentralizowany storage mogą znaleźć nowy strumień popytu, jeśli lokalne LLM-y będą potrzebować warstwy danych, która nie znajduje się na serwerach jednej firmy. Taki jest przynajmniej pitch. Czy przełoży się to na rzeczywiste użycie, to osobne pytanie, na które sektor tokenów AI jak dotąd nie odpowiedział przekonująco.
Na razie wydaje się, że traderzy kryptowalut całkowicie ignorują ten nagłówek. Bitcoin porusza się w bok przy niskim wolumenie, dominacja jest wysoka, a altcoiny odczuwają presję. Wiadomość o Qualcomm to historia wieloletnia, a nie na dziś.
Na co uważać
Konkretnym kamieniem milowym jest 2028. Między teraz a wtedy warto śledzić, które firmy AI publicznie zobowiążą się do modeli o 100 mld parametrów na urządzeniach, czy Qualcomm wymieni partnerów sprzętowych i czy którykolwiek z nich wypowie słowo „zdecentralizowany” na głos.
Amon postawił sprawę jasno. Reszta branży ma dwa lata, by albo sprostać temu wyzwaniu, albo po cichu się z niego wycofać.
