El CEO de Amazon, Andy Jassy, reveló durante la conferencia de resultados del primer trimestre de 2026 que los compromisos para sus chips Trainium personalizados han alcanzado los $225 mil millones. Esta cifra, que cubre contratos plurianuales y reservas, indica un fuerte apetito por el silicio de IA propio de Amazon.
Quién compra los chips Trainium
Jassy mencionó tres grandes clientes que impulsan la demanda: las startups de IA Anthropic y OpenAI, y el gigante de viajes compartidos Uber. Las tres empresas utilizan Trainium para entrenar y ejecutar modelos de machine learning a gran escala. El CEO no detalló cuánto ha comprometido cada una, pero el total supera con creces las proyecciones anteriores para el negocio de chips de Amazon.
Por qué la demanda supera la oferta
Jassy afirmó que la demanda de Trainium actualmente supera la oferta. No especificó la magnitud de la brecha ni cuándo espera Amazon alcanzarla. La compañía ha estado aumentando la producción en sus centros de diseño de chips y con socios de fabricación, pero el ritmo de los pedidos se ha acelerado más de lo previsto.
Los clientes detrás de las cifras
Anthropic, que tiene una estrecha colaboración con Amazon y utiliza Trainium para sus modelos Claude, es uno de los clientes conocidos más grandes. OpenAI, tradicionalmente dependiente de las GPU de Nvidia, ha diversificado su pila de hardware con Trainium. Uber utiliza los chips para inferencia en tiempo real en sus sistemas logísticos y de vehículos autónomos. Las tres empresas representan una muestra representativa de cargas de trabajo de IA, desde el entrenamiento de modelos de frontera hasta el despliegue a gran escala.
Limitaciones de suministro y próximos pasos
Amazon no ha detallado cómo planea cerrar la brecha entre oferta y demanda. La compañía está invirtiendo en nueva capacidad de fabricación y ha insinuado un diseño de Trainium de próxima generación, pero no se ha dado un cronograma. Los $225 mil millones en compromisos sugieren que los clientes apuestan por la capacidad de Amazon para cumplir, incluso mientras Nvidia sigue dominando el mercado de chips de IA. Los inversores estarán atentos a las actualizaciones sobre los hitos de producción en los próximos trimestres.
