Sedona، پلتفرم معاملاتی خود-حضانتی و بانک نئو، با Fhenix همکاری کرده است تا رمزگذاری کاملاً همومورفیک (FHE) محرمانه را به سیستم مبتنی بر Arbitrum خود بیاورد. این بهروزرسانی برای پنهان نگه داشتن دادههای مالی حساس — از جمله موجودی کاربران — از عوامل هوش مصنوعی که به طور فزایندهای در شبکههای غیرمتمرکز فعالیت میکنند، طراحی شده است.
چرا عوامل هوش مصنوعی باید در تاریکی نگه داشته شوند
عوامل هوش مصنوعی در امور مالی غیرمتمرکز رایج میشوند و معاملات را اجرا میکنند، پرتفویها را مدیریت میکنند و با قراردادهای هوشمند تعامل دارند. اما این عوامل میتوانند دادههای زنجیرهای را استخراج کنند و موقعیتهای مالی کاربران را افشا کنند. یکپارچهسازی FHE توسط Sedona با هدف جلوگیری از این امر انجام میشود. با رمزگذاری دادهها در سطح پروتکل، این پلتفرم تضمین میکند که حتی زمانی که یک عامل هوش مصنوعی یک تراکنش را پردازش میکند، هرگز موجودی زیربنایی یا سایر اطلاعات خصوصی را نمیبیند.
نحوه عملکرد FHE در این تنظیمات
رمزگذاری کاملاً همومورفیک به محاسبات بر روی دادههای رمزگذاریشده بدون نیاز به رمزگشایی آنها اجازه میدهد. Fhenix زیرساخت FHE محرمانهای را فراهم میکند که Sedona در معماری مبتنی بر Arbitrum خود اعمال میکند. این بدان معناست که موجودیها، تاریخچه معاملات و سایر جزئیات مالی کلیدی در طول هر عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی رمزگذاریشده باقی میمانند. کاربران کنترل کامل دادههای خود را حفظ میکنند — وعده اصلی پلتفرمهای خود-حضانتی.
خود-حضانتی با حریم خصوصی ترکیب میشود
Sedona قبلاً به کاربران اجازه میدهد کلیدهای خصوصی خود را نگه دارند، مدلی که متولیان شخص ثالث را حذف میکند. لایه FHE یک دیوار حریم خصوصی دیگر اضافه میکند. حتی اگر به یک عامل هوش مصنوعی اجازه اجرای معامله به نمایندگی از کاربر داده شود، نمیتواند موجودی کل یا فعالیتهای گذشته کاربر را بخواند. ترکیب خود-حضانتی و رمزگذاری میتواند برای معاملهگرانی جذاب باشد که استراتژیهای خودکار را بدون قربانی کردن حریم خصوصی میخواهند.
این همکاری هنوز در مراحل اولیه است. هیچیک از شرکتها تاریخ مشخصی برای عرضه بهروزرسانی FHE اعلام نکردهاند. اما این حرکت نشاندهنده آگاهی رو به رشد است که با تکثیر عوامل هوش مصنوعی در دیفای، ابزارهای پنهان نگه داشتن دادههای مالی باید همگام با آن پیشرفت کنند.
