Sedona, en självförvarande handelsplattform och neobank, har inlett ett samarbete med Fhenix för att införa konfidentiell fullt homomorf kryptering (FHE) i sitt Arbitrum-baserade system. Uppgraderingen är utformad för att hålla känslig finansiell data – inklusive användarsaldon – dold från AI-agenter som allt oftare verkar på decentraliserade nätverk.
Varför AI-agenter måste hållas i mörker
AI-agenter blir allt vanligare inom decentraliserad finans, där de utför affärer, hanterar portföljer och interagerar med smarta kontrakt. Men dessa agenter kan också skrapa kedjedata, vilket exponerar användarnas finansiella positioner. Sedonas integrering av FHE syftar till att förhindra detta. Genom att kryptera data på protokollnivå säkerställer plattformen att även när en AI-agent behandlar en transaktion, ser den aldrig det underliggande saldot eller annan privat information.
Så fungerar FHE i denna uppsättning
Fullt homomorf kryptering gör det möjligt att utföra beräkningar på krypterad data utan att någonsin dekryptera den. Fhenix tillhandahåller den konfidentiella FHE-infrastruktur som Sedona kopplar in i sin Arbitrum-baserade arkitektur. Det innebär att saldon, handelshistorik och andra viktiga finansiella detaljer förblir krypterade under hela AI-drivna operationer. Användarna behåller full kontroll över sin data – ett kärnlöfte för självförvarande plattformar.
Självförvaring möter integritet
Sedona låter redan användarna hålla sina egna privata nycklar, en modell som eliminerar tredjepartsförvaltare. FHE-lagret lägger till ytterligare en integritetsvägg. Även om en AI-agent får tillstånd att utföra en affär för en användares räkning, kommer den inte att kunna läsa användarens totala saldo eller tidigare aktivitet. Kombinationen av självförvaring och kryptering kan tilltala handlare som vill ha automatiserade strategier utan att offra integriteten.
Samarbetet är fortfarande i ett tidigt skede. Inget av företagen har meddelat ett specifikt lanseringsdatum för FHE-uppgraderingen. Men draget signalerar en växande insikt om att i takt med att AI-agenter blir fler inom DeFi, måste verktygen för att hålla finansiell data dold hålla jämna steg.
