رائول پال، مدیر عامل سابق گلدمن ساکس و بنیانگذار Real Vision، این هفته در کنفرانس Consensus 2026 ترجیح خود را روشن کرد: سولانا، نه بیتکوین، فرصت رشد بیشتری را با تغییر شکل چشمانداز ارزهای دیجیتال توسط هوش مصنوعی ارائه میدهد. پال ارزهای دیجیتال را «سرمایه پایه جهانی» عصر هوش مصنوعی توصیف کرد و استدلال کرد که توان عملیاتی بالا و هزینه تراکنش پایین سولانا آن را به گزینهای طبیعی برای ریزتراکنشهای ماشین به ماشین تبدیل میکند – کاری که بیتکوین، که صرفاً به عنوان یک دارایی پولی طراحی شده، نمیتواند به طور کارآمد انجام دهد.
چرا سولانا انتخاب میشود
استدلال پال بر کاربرد متمرکز است. او گفت که در عصری که عوامل هوش مصنوعی باید هزاران پرداخت خودکار کوچک در ثانیه انجام دهند، معماری سولانا از بیتکوین بهتر عمل میکند. به گفته او، بیتکوین یک ذخیره ارزش است، نه یک لایه تسویه برای معاملات پرتعداد و کمارزش ربات به ربات. این تمایز با حرکت صنعت فراتر از سفتهبازی انسانی به سمت فعالیت ماشینی اهمیت بیشتری پیدا میکند.
پیشبینی تسلط عوامل هوش مصنوعی بر دیفای ظرف پنج سال
پال فراتر رفت و پیشبینی کرد که ظرف پنج سال، عوامل هوش مصنوعی ۶۰٪ از کاربران دیفای را تشکیل خواهند داد و از کاربران انسانی پیشی خواهند گرفت. او گفت که این تغییر نیازمند بلاکچینهایی است که بتوانند تعاملات مداوم و کمهزینه را مدیریت کنند. شرط او روی سولانا شرطی بر آن آینده است. این پیشبینی در کنفرانسی – Consensus 2026 – مطرح شد که به شدت بر عوامل هوش مصنوعی، دیفای، توکنسازی، استیبلکوینها و زیرساخت نهادی متمرکز بود. دستور کار منعکسکننده بازاری بود که به طور فزایندهای بر این موضوع متمرکز است که چگونه ارزهای دیجیتال میتوانند به سیستمهای خودکار خدمت کنند، نه فقط معاملهگران انسانی.
سایر صداها: هیز، اولری، گارلینگهاوس
همه در Consensus اشتیاق پال به مقررات یا ازدواج هوش مصنوعی و ارز دیجیتال را به اشتراک نگذاشتند. آرتور هیز، یکی از بنیانگذاران BitMEX، بر موضع لیبرترین خود تأکید کرد و گفت که ارزهای دیجیتال نیازی به مقررات ندارند و خارج از سیستم وجود دارند. کوین اولری، سرمایهگذار خطرپذیر، زاویه دیگری گرفت و بر اهمیت هوش مصنوعی در رقابت ایالات متحده با سایر کشورها تأکید کرد – اشارهای به پیامدهای ژئوپلیتیکی این فناوری. در همین حال، برد گارلینگهاوس، مدیرعامل ریپل، دیدگاه محتاطانهتری ارائه کرد و گفت که شرکتش از هوش مصنوعی برای کاهش نیروی کار استفاده نمیکند، این اطمینانبخشی در حالی که ترس از خودکارسازی در نیروی کار موج میزند.
این کنفرانس تنش بین کسانی که میخواهند ارزهای دیجیتال یک اقتصاد موازی باشند و کسانی که آن را فناوریای میبینند که باید با سیستمهای موجود ادغام شود، حل نکرد. اما خود بحث نشان میدهد که توجه صنعت اکنون به کجا معطوف است: روی عوامل هوش مصنوعی، توان عملیاتی، و این سؤال که چه کسی – یا چه چیزی – تا چند سال دیگر از این شبکهها استفاده خواهد کرد.
