SkyPilot, סטארטאפ שהוקם על ידי מייסד-שותף של Databricks, איון סטויקה, גייסה 20 מיליון דולר כדי לטפל בבעיה הולכת וגדלה בתעשיית ה-AI: המורכבות של הרצת עומסי עבודה כבדים על פני מספר ספקי ענן. החברה טוענת שהפלטפורמה שלה נועדה לחתוך את נעילת הספק שהפכה לכאב ראש יקר עבור ארגונים רבים, במיוחד כשמחירי ה-GPU עולים.
למה הגיוס חשוב
סבב הגיוס, שהוכרז השבוע, מגיע בזמן שחברות AI מוצאות עצמן קשורות יותר ויותר לספק ענן יחיד, ולעיתים קרובות מתמודדות עם עליות מחירים תלולות עבור קיבולת GPU. התוכנה של SkyPilot שואפת לאפשר לצוותים לפרוס משימות ב-Amazon Web Services, Google Cloud או Microsoft Azure — או בכל שילוב — מבלי לשכתב קוד או להגדיר מחדש תשתית באופן ידני. הרעיון הוא לתת למשתמשים גמישות לחפש מחשוב זול יותר או לפרוץ לקיבולת פנויה לפי הצורך.
סטויקה, שהיה גם מייסד-שותף של פרויקט Apache Spark ומסגרת Ray, אמר בהצהרה שהתעשייה נעה לעבר מציאות רב-עננית. "עומסי עבודה של AI הופכים מגוונים ויקרים מכדי להיות נעולים בספק אחד," הוא ציין. "SkyPilot מעניקה לצוותים את החופש לבחור היכן המודלים שלהם רצים, על בסיס עלות, זמינות וביצועים."
איך הפלטפורמה עובדת
SkyPilot פועלת כמעין שכבת תזמור. במקום שמשתמש יגדיר באופן ידני קלאסטר על ענן אחד, הפלטפורמה בוחרת את המקום הטוב ביותר — על פני עננים — להרצת משימה. היא מטפלת בהקצאה, קנה מידה אוטומטי וניקוי. הכלי הוא קוד פתוח, אם כי החברה מציעה גרסה מנוהלת לארגונים שרוצים חוויה ללא התערבות.
מאמצים מוקדמים כוללים מעבדות AI וסטארטאפים שצריכים לאמן מודלים גדולים על GPUs יקרים כמו H100 של Nvidia. על ידי פיזור משימות על פני עננים, הם יכולים להימנע מהתוספות שמגיעות עם חוזים מיוחדים של ספק יחיד. SkyPilot גם טוענת שהיא מפחיתה זמן GPU סרק, שהוא כסף מבוזבז בשוק צפוף.
העלות העולה של מחשוב
מחירי ה-GPU זינקו בשנה האחרונה, מונעים על ידי התפוצצות ה-AI הגנרטיבי. חברות שפעם קנו קיבולת על ענן אחד עכשיו עורכות השוואות, אך נתקלות במגבלות של ניהול ידני רב-ענני. הגיוס של 20 מיליון דולר של SkyPilot — ממשקיעים כולל Lightspeed Venture Partners ואחרים — מסמן שהשוק רואה צורך הולך וגובר בפתרון מאוחד.
לא SkyPilot ולא המשקיעים חשפו את שווי החברה. הכספים יופנו להרחבת צוות ההנדסה ובניית אינטגרציות עם ספקי ענן וסוגי GPU נוספים.
ההיסטוריה של סטויקה עם Databricks, שבנתה עסק של מיליארדי דולרים סביב פישוט הנדסת נתונים, מעניקה לסטארטאפ אמינות. אבל התחרות קשה: שחקנים מבוססים כמו Kubernetes וכלים חדשים יותר כמו Run:ai ו-Anyscale גם הם מכוונים לאותה בעיה.
לעת עתה, המסר של SkyPilot הוא פשטות. "אנחנו לא רוצים שמשתמשים יחשבו על עננים," אמר סטויקה. "הם צריכים לחשוב על המודלים שלהם."
החברה מתכננת לשחרר עדכון משמעותי לפלטפורמת הקוד הפתוח שלה מאוחר יותר ברבעון זה, ולהוסיף תמיכה באזורי ענן נוספים ובמופעי GPU ספוט זולים יותר.
