SkyPilot, стартап, основанный сооснователем Databricks Ионом Стойкой, привлёк $20 млн финансирования для решения растущей проблемы в индустрии ИИ: сложности выполнения вычислительно-ёмких нагрузок в нескольких облачных провайдерах. Компания заявляет, что её платформа предназначена для устранения привязки к вендору, которая стала дорогостоящей головной болью для многих организаций, особенно на фоне роста цен на GPU.
Почему это финансирование важно
Раунд финансирования, объявленный на этой неделе, происходит в то время, когда ИИ-компании всё чаще оказываются привязанными к одному облачному провайдеру, часто сталкиваясь с резким повышением цен на GPU. Программное обеспечение SkyPilot позволяет командам развёртывать задачи на Amazon Web Services, Google Cloud или Microsoft Azure — или в любой их комбинации — без переписывания кода или ручной перенастройки инфраструктуры. Идея заключается в том, чтобы предоставить пользователям гибкость для поиска более дешёвых вычислительных ресурсов или использования свободных мощностей по мере необходимости.
Стойка, который также является сооснователем проектов Apache Spark и Ray, заявил в пресс-релизе, что индустрия движется к мультиоблачной реальности. «ИИ-нагрузки становятся слишком разнообразными и слишком дорогими, чтобы быть привязанными к одному провайдеру», — отметил он. «SkyPilot даёт командам свободу выбирать, где будут работать их модели, исходя из стоимости, доступности и производительности».
Как работает платформа
SkyPilot действует как своего рода оркестрационный слой. Вместо того чтобы пользователь вручную настраивал кластер в одном облаке, платформа сама выбирает лучшее место — среди облаков — для выполнения задачи. Она управляет выделением ресурсов, автоматическим масштабированием и очисткой. Инструмент является открытым исходным кодом, хотя компания предлагает управляемую версию для предприятий, которые предпочитают подход «без лишних хлопот».
Среди первых пользователей — ИИ-лаборатории и стартапы, которым необходимо обучать большие модели на дорогих GPU, таких как Nvidia H100. Распределяя задачи по облакам, они могут избежать наценок, связанных с особыми контрактами одного поставщика. SkyPilot также утверждает, что сокращает время простоя GPU, что является пустой тратой денег на напряжённом рынке.
Растущая стоимость вычислений
Цены на GPU резко выросли за последний год из-за взрывного роста генеративного ИИ. Компании, которые раньше покупали мощности у одного облачного провайдера, теперь ищут альтернативы, но упираются в ограничения ручного мультиоблачного управления. Привлечение SkyPilot $20 млн — от инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners и других, — сигнализирует о том, что рынок видит растущую потребность в унифицированном решении.
Ни SkyPilot, ни инвесторы не раскрыли оценку компании. Финансирование будет направлено на расширение команды разработчиков и создание интеграций с дополнительными облачными провайдерами и типами GPU.
История Стойки с Databricks, которая построила многомиллиардный бизнес вокруг упрощения инженерии данных, придаёт стартапу доверие. Но конкуренция жесткая: устоявшиеся игроки, такие как Kubernetes, и более новые инструменты, например Run:ai и Anyscale, также нацелены на ту же проблему.
Пока что козырь SkyPilot — простота. «Мы не хотим, чтобы пользователи думали об облаках, — сказал Стойка. — Они должны думать о своих моделях».
Компания планирует выпустить крупное обновление своей платформы с открытым исходным кодом позднее в этом квартале, добавив поддержку большего числа облачных регионов и более дешёвых спотовых экземпляров GPU.
