SkyPilot, een startup opgericht door Databricks-medeoprichter Ion Stoica, heeft $20 miljoen aan financiering opgehaald om een groeiend pijnpunt in de AI-industrie aan te pakken: de complexiteit van het uitvoeren van rekenintensieve workloads over meerdere cloudproviders. Het bedrijf stelt dat zijn platform is ontworpen om de vendor lock-in te doorbreken die voor veel organisaties een dure hoofdpijn is geworden, vooral nu de GPU-prijzen stijgen.
Waarom de financiering belangrijk is
De financieringsronde, deze week aangekondigd, komt op een moment dat AI-bedrijven steeds vaker vastzitten aan één enkele cloudprovider, vaak geconfronteerd met stevige prijsverhogingen voor GPU-capaciteit. De software van SkyPilot stelt teams in staat om taken in te zetten op Amazon Web Services, Google Cloud of Microsoft Azure — of een combinatie daarvan — zonder code te herschrijven of infrastructuur handmatig te configureren. Het idee is om gebruikers flexibiliteit te geven om goedkopere rekenkracht te achtervolgen of in te spelen op piekcapaciteit indien nodig.
Stoica, die ook medeoprichter is van het Apache Spark-project en het Ray-framework, zei in een verklaring dat de industrie richting een multi-cloud realiteit beweegt. “AI-workloads worden te divers en te duur om vast te zitten aan één provider,” merkte hij op. “SkyPilot geeft teams de vrijheid om te kiezen waar hun modellen draaien, op basis van kosten, beschikbaarheid en prestaties.”
Hoe het platform werkt
SkyPilot fungeert als een soort orkestratielaag. In plaats van dat een gebruiker handmatig een cluster op één cloud configureert, kiest het platform de beste plek — over clouds heen — om een taak uit te voeren. Het regelt provisioning, auto-scaling en opruiming. De tool is open source, hoewel het bedrijf een beheerde versie aanbiedt voor bedrijven die een hands-off ervaring willen.
Vroege gebruikers zijn onder meer AI-labs en startups die grote modellen moeten trainen op dure GPU's zoals Nvidia's H100's. Door taken over clouds te spreiden, kunnen ze de opslagen vermijden die gepaard gaan met speciale contracten van één leverancier. SkyPilot beweert ook de inactieve GPU-tijd te verminderen, wat in een krappe markt weggegooid geld is.
De stijgende kosten van rekenkracht
GPU-prijzen zijn het afgelopen jaar enorm gestegen, gedreven door de explosie van generatieve AI. Bedrijven die ooit capaciteit bij één cloudprovider inkochten, shoppen nu rond, maar stuiten op de grenzen van handmatig multi-cloudbeheer. De $20 miljoen ophaling van SkyPilot — van investeerders waaronder Lightspeed Venture Partners en anderen — geeft aan dat de markt een groeiende behoefte ziet aan een uniforme oplossing.
Noch SkyPilot, noch de investeerders hebben de waardering van het bedrijf bekendgemaakt. De financiering zal worden gebruikt om het technische team uit te breiden en integraties met meer cloudproviders en GPU-typen te ontwikkelen.
Stoica's geschiedenis met Databricks, dat een miljardenbedrijf heeft opgebouwd rond het vereenvoudigen van data-engineering, geeft de startup geloofwaardigheid. Maar de concurrentie is hevig: gevestigde spelers zoals Kubernetes en nieuwere tools zoals Run:ai en Anyscale mikken ook op hetzelfde probleem.
Voorlopig is de pitch van SkyPilot eenvoud. “We willen niet dat gebruikers nadenken over clouds,” zei Stoica. “Ze moeten nadenken over hun modellen.”
Het bedrijf is van plan om later dit kwartaal een grote update van zijn open-sourceplatform uit te brengen, met ondersteuning voor meer cloudregio's en goedkopere GPU spot instances.
