Together AI telah bermitra dengan Pearl Research Labs untuk mengatasi meningkatnya biaya inferensi AI dengan menghubungkan beban kerja GPU dengan imbalan kripto. Kedua perusahaan berencana menggunakan sistem yang disebut Proof of Useful Work — variasi dari penambangan tradisional yang membayar token untuk komputasi yang benar-benar melatih atau menjalankan model. Idenya adalah memungkinkan penyedia GPU mendapatkan kripto saat melakukan inferensi, mengimbangi apa yang biasanya merupakan pengeluaran murni.
Cara Kerja Proof of Useful Work
Proof of Useful Work persis seperti namanya: alih-alih melakukan hashing angka acak untuk mendapatkan imbalan blok, penambang mengirimkan komputasi yang berguna — dalam hal ini, pekerjaan inferensi AI — yang kemudian diverifikasi dan diberi imbalan. Pearl Research Labs menyediakan protokol yang mendasarinya, sementara Together AI menyumbangkan infrastruktur inferensinya. Tujuan kemitraan ini adalah untuk mengurangi biaya inferensi AI dengan memungkinkan penyedia mendapatkan kembali sebagian biaya perangkat keras mereka melalui imbalan token.
Mengapa Biaya Inferensi Menjadi Target
Menjalankan model bahasa besar dan AI generatif itu mahal, terutama dalam skala besar. Sebagian besar waktu GPU dibayar di muka, tanpa cara untuk mendapatkan kembali biaya komputasi. Dengan menambahkan imbalan kripto di atasnya, Together AI dan Pearl Research Labs bertaruh bahwa insentif token dapat membuat inferensi lebih murah — atau setidaknya lebih berkelanjutan — bagi orang-orang yang menjalankan mesin. Model ini secara efektif mengubah pusat biaya menjadi potensi aliran pendapatan.
Apa Selanjutnya
Belum ada perusahaan yang merilis jadwal kapan integrasi Proof of Useful Work akan beroperasi. Kemitraan ini diumumkan minggu ini, dan kedua belah pihak masih dalam tahap awal kolaborasi teknis. Bagaimana tingkat imbalan akan ditentukan — dan bagaimana keseimbangannya dengan nilai token yang mendasarinya — belum diumumkan ke publik. Perhitungan itu akan menentukan apakah sistem benar-benar memotong biaya atau hanya menambah kompleksitas.
