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Together AI e Pearl Research Labs fazem parceria em Prova de Trabalho Útil para reduzir custos de inferência

Together AI e Pearl Research Labs fazem parceria em Prova de Trabalho Útil para reduzir custos de inferência

Como funciona a Prova de Trabalho Útil

A Prova de Trabalho Útil é exatamente o que parece: em vez de fazer hash de números aleatórios para uma recompensa de bloco, os mineradores enviam cálculos úteis — neste caso, trabalhos de inferência de IA — que são verificados e recompensados. A Pearl Research Labs traz o protocolo subjacente, enquanto a Together AI contribui com sua infraestrutura de inferência. O objetivo declarado da parceria é reduzir os custos de inferência de IA, permitindo que os provedores recuperem parte de seus custos de hardware por meio de recompensas em tokens.

Por que os custos de inferência são o alvo

Executar grandes modelos de linguagem e IA generativa é caro, especialmente em escala. A maior parte do tempo de GPU é paga antecipadamente, sem possibilidade de recuperar o custo computacional. Ao adicionar uma recompensa em criptomoeda, a Together AI e a Pearl Research Labs apostam que o incentivo em tokens pode tornar a inferência mais barata — ou pelo menos mais sustentável — para as pessoas que operam as máquinas