Together AI объединилась с Pearl Research Labs, чтобы решить проблему растущих затрат на вывод ИИ, связав вычислительные задачи GPU с крипто-наградами. Обе компании планируют использовать систему под названием Доказательство полезной работы — вариант традиционного майнинга, при котором за вычисления, фактически обучающие или запускающие модели, выплачиваются токены. Идея заключается в том, чтобы позволить поставщикам GPU зарабатывать криптовалюту во время вывода, компенсируя то, что обычно является чистой тратой.
Как работает Доказательство полезной работы
Доказательство полезной работы — это именно то, что подразумевает название: вместо хеширования случайных чисел для получения вознаграждения за блок, майнеры отправляют полезные вычисления — в данном случае задачи вывода ИИ, — которые проходят проверку и получают вознаграждение. Pearl Research Labs предоставляет базовый протокол, а Together AI вносит свой инфраструктурный вклад в вывод. Основная цель партнерства — снизить затраты на вывод ИИ, позволяя поставщикам частично покрыть издержки оборудования за счет токен-наград.
Почему именно затраты на вывод ИИ
Запуск крупных языковых моделей и генеративного ИИ обходится дорого, особенно в больших масштабах. Большая часть времени GPU оплачивается заранее, и нет возможности вернуть затраты на вычисления. Наложив крипто-награду поверх этого, Together AI и Pearl Research Labs рассчитывают, что токен-стимул сможет сделать вывод дешевле — или хотя бы более устойчивым — для тех, кто запускает эти машины. Эта модель эффективно превращает центр затрат в потенциальный источник дохода.
Что дальше
Ни одна из компаний не озвучила сроки запуска интеграции Доказательства полезной работы. Партнерство было объявлено на этой неделе, и обе стороны находятся на ранних этапах технического сотрудничества. Как будет установлен уровень вознаграждения — и как он будет соотноситься со стоимостью базового токена — пока не раскрывается. Эта математика определит, действительно ли система сократит затраты или лишь добавит сложности.
