Loading market data...

همکاری Together AI و Pearl Research Labs برای کاهش هزینه‌های استنتاج با Proof of Useful Work

همکاری Together AI و Pearl Research Labs برای کاهش هزینه‌های استنتاج با Proof of Useful Work

Proof of Useful Work چگونه کار می‌کند

Proof of Useful Work دقیقاً همان چیزی است که از نامش پیداست: به جای هش کردن اعداد تصادفی برای پاداش بلاک، ماینرها محاسبات مفید — در اینجا وظایف استنتاج هوش مصنوعی — را ارسال می‌کنند که تأیید شده و پاداش دریافت می‌کنند. Pearl Research Labs پروتکل زیربنایی را ارائه می‌دهد، در حالی که Together AI زیرساخت استنتاج خود را مشارکت می‌دهد. هدف اعلام شده این همکاری کاهش هزینه‌های استنتاج هوش مصنوعی با اجازه دادن به ارائه‌دهندگان برای جبران بخشی از سربار سخت‌افزاری خود از طریق پاداش توکن است.

چرا هزینه‌های استنتاج هدف هستند

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد پرهزینه است، به ویژه در مقیاس بزرگ. بیشتر زمان GPU از قبل پرداخت می‌شود و هیچ راهی برای بازگرداندن هزینه محاسباتی وجود ندارد. با افزودن یک پاداش رمزارزی، Together AI و Pearl Research Labs شرط بسته‌اند که مشوق توکن می‌تواند استنتاج را برای افرادی که ماشین‌ها را اجرا می‌کنند ارزان‌تر — یا حداقل پایدارتر — کند. این