Together AI ו-Pearl Research Labs משתפות פעולה על Proof of Useful Work כדי להוזיל עלויות הסקה

איך Proof of Useful Work עובד

Proof of Useful Work הוא בדיוק מה שזה נשמע: במקום לבצע גיבוב של מספרים אקראיים עבור תגמול בלוק, הכורים מגישים חישובים שימושיים — במקרה זה, עבודות הסקת AI — שמאומתות ומתוגמלות. Pearl Research Labs מביאה את הפרוטוקול הבסיסי, בעוד Together AI תורמת את תשתית ההסקה שלה. המטרה המוצהרת של השותפות היא להפחית את עלויות הסקת AI על ידי כך שספקים יוכלו להחזיר חלק מעלויות החומרה שלהם באמצעות תגמולי אסימונים.

למה עלויות הסקה הן המטרה

הפעלת מודלי שפה גדולים ו-AI גנרטיבי היא יקרה, במיוחד בקנה מידה גדול. רוב זמן ה-GPU משולם מראש, ללא דרך להרוויח בחזרה את עלות החישוב. על ידי הוספת תגמול קריפטו מעל, Together AI ו-Pearl Research Labs מהמרות שתמריץ האסימונים יכול להפוך את ההסקה לזולה יותר — או לפחות בת קיימא יותר — עבור המפעילים של המכונות. המודל הופך למעשה מרכז עלות להזדמנות הכנסה פוטנציאלית.

מה הלאה

אף אחת מהחברות לא פרסמה ציר זמן למועד שבו האינטגרציה של Proof of Useful Work תיכנס לפעולה. השותפות הוכרזה השבוע, ושני הצדדים נמצאים בשלבים המוקדמים של שיתוף פעולה טכני. כיצד ייקבע שיעור התגמול — וכיצד הוא יתאזן מול ערך האסימון הבסיסי — עדיין