Perché l'energia è importante per l'IA
I data center per l'IA consumano enormi quantità di elettricità. Addestrare un singolo modello linguistico di grandi dimensioni può utilizzare tanta energia quanto centinaia di case in un anno. I Paesi che riescono a realizzare rapidamente una generazione pulita e affidabile sono in una posizione migliore per attrarre investimenti e sviluppo nell'IA. Fink ha indicato il programma cinese da 100 GW — un mix di reattori nucleari e impianti solari — come prova che Pechino si muove più velocemente di Washington.
Le moratorie statunitensi come freno
Negli Stati Uniti, le moratorie statali e federali su nuove centrali elettriche, linee di trasmissione e persino installazioni solari hanno rallentato la costruzione di nuova capacità. Le valutazioni ambientali, l'opposizione locale e i ritardi nelle autorizzazioni possono allungare i progetti per anni. Mentre gli Stati Uniti
