BlackRock-CEO Larry Fink heeft gewaarschuwd dat China's snelle bouw van 100 gigawatt aan kern- en zonne-energie het een beslissend voordeel geeft in de race om energie te leveren voor kunstmatige intelligentie. De waarschuwing komt terwijl Amerikaanse moratoria op nieuwe energieprojecten de Amerikaanse vooruitgang vertragen en het land moeite heeft om bij te blijven.
Waarom energie belangrijk is voor AI
AI-datacenters verbruiken enorme hoeveelheden elektriciteit. Het trainen van één enkel groot taalmodel kan evenveel stroom verbruiken als honderden huizen in een jaar. Landen die snel schone, betrouwbare opwekking kunnen uitbouwen, zijn beter gepositioneerd om AI-investeringen en -ontwikkeling aan te trekken. Fink wees naar China's 100 GW-programma — een mix van kernreactoren en zonneparken — als bewijs dat Peking sneller handelt dan Washington.
Amerikaanse moratoria als rem
In de Verenigde Staten hebben staats- en federale moratoria op nieuwe elektriciteitscentrales, transmissielijnen en zelfs zonne-installaties de uitbreiding van nieuwe capaciteit vertraagd. Milieubeoordelingen, lokale tegenstand en vergunningsvertragingen kunnen projecten jarenlang rekken. Hoewel de VS ambitieuze klimaatdoelen heeft, wordt de kloof tussen aankondiging en realisatie groter. Fink's opmerkingen suggereren dat zonder een gestroomlijnde aanpak het land risico loopt achter te blijven in de wereldwijde AI-competitie.
Fink's visie van bovenaf
Fink leidt BlackRock, de grootste vermogensbeheerder ter wereld met meer dan $10 biljoen aan beheerd vermogen. Zijn bedrijf heeft zwaar geïnvesteerd in zowel energie-infrastructuur als AI-gerelateerde bedrijven. Dat uitkijkpunt geeft hem een duidelijk beeld van waar de knelpunten zitten. Hij heeft niet opgeroepen tot specifiek beleid, maar zijn waarschuwing onderstreept de inzet voor Amerikaanse toezichthouders en wetgevers.
De vraag is nu of de Verenigde Staten de vergunningverlening voor energie kunnen versnellen zonder milieubescherming op te offeren. Het antwoord zal helpen bepalen welk land de volgende golf van AI-ontwikkeling domineert.
