Larry Fink, dyrektor generalny BlackRock, ostrzegł, że szybka budowa 100 gigawatów energii jądrowej i słonecznej w Chinach daje im decydującą przewagę w wyścigu o dostarczanie energii dla sztucznej inteligencji. Ostrzeżenie pojawia się w momencie, gdy amerykańskie moratoria na nowe projekty energetyczne spowalniają postępy USA, pozostawiając kraj w trudnej sytuacji, by nadążyć za tempem.
Dlaczego energia ma znaczenie dla AI
Centra danych AI zużywają ogromne ilości energii elektrycznej. Trenowanie jednego dużego modelu językowego może pochłonąć tyle samo prądu, co setki domów w ciągu roku. Kraje, które są w stanie szybko rozwijać czystą i niezawodną generację energii, są lepiej przygotowane do przyciągania inwestycji i rozwoju w dziedzinie AI. Fink wskazał na chiński program 100 GW – łączący energetykę jądrową i słoneczną – jako dowód, że Pekin działa szybciej niż Waszyngton.
Moratoria w USA jako hamulec
W Stanach Zjednoczonych stanowe i federalne moratoria na nowe elektrownie, linie przesyłowe, a nawet instalacje słoneczne spowalniają budowę nowych mocy. Oceny środowiskowe, lokalny sprzeciw i opóźnienia w uzyskiwaniu pozwoleń mogą przeciągać projekty na lata. Choć USA mają ambitne cele klimatyczne, luka między zapowiedziami a realizacją się powiększa. Wypowiedź Finka sugeruje, że bez usprawnionego podejścia kraj ryzykuje pozostanie w tyle w globalnej rywalizacji o AI.
Perspektywa Finka z najwyższego szczebla
Fink stoi na czele BlackRock, największego na świecie zarządcy aktywów z ponad 10 bilionami dolarów pod zarządzaniem. Jego firma zainwestowała znaczne środki zarówno w infrastrukturę energetyczną, jak i w spółki związane z AI. Ta pozycja daje mu wyraźny wgląd w miejsca, gdzie występują wąskie gardła. Nie wezwał do konkretnych działań politycznych, ale jego ostrzeżenie podkreśla stawkę dla amerykańskich regulatorów i ustawodawców.
Pytanie brzmi teraz, czy Stany Zjednoczone są w stanie przyspieszyć proces wydawania pozwoleń energetycznych bez poświęcania zabezpieczeń środowiskowych. Odpowiedź pomoże zdecydować, który kraj zdominuje kolejną falę rozwoju AI.
