De ce contează energia pentru AI
Centrele de date AI consumă cantități enorme de electricitate. Antrenarea unui singur model mare de limbaj poate consuma la fel de multă energie cât sute de locuințe într-un an. Țările care pot construi rapid capacități de generare curată și fiabilă sunt mai bine poziționate pentru a atrage investiții și dezvoltare în domeniul AI. Fink a subliniat programul Chinei de 100 GW — un amestec de reactoare nucleare și ferme solare — ca dovadă că Beijingul se mișcă mai repede decât Washingtonul.
Moratoriile SUA ca frână
În Statele Unite, moratoriile la nivel de stat și federal asupra noilor centrale electrice, linii de transmisie și chiar instalații solare au încetinit extinderea noii capacități. Evaluările de mediu, opoziția locală și întârzierile de autorizare pot prelungi proiectele cu ani de zile. Deși SUA au obiective climatice ambițioase, decalajul dintre anunț și operare se lărgește. Comentariile lui Fink sugerează că, fără o abordare simplificată, țara riscă să rămână în urmă în competiția globală pentru AI.
