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tags. We'll use appropriate Korean tech terms.
Let's craft translation.
Title: "Coinbase 버그 바운티, AI 생성 보고서로 넘쳐나... 유효한 것은 4%뿐" or something. But we need to keep it concise. The original title: "Coinbase Bug Bounty Flooded by AI-Generated Reports, Only 4% Valid". We'll translate.
Meta description: We need to create one, 150-160 chars in Korean. Summarize the article.
Let's write translation.
First, translate title: "Coinbase 버그 바운티, AI 생성 보고서로 넘쳐나... 유효한 것은 4%뿐" but that's a bit long. Maybe "Coinbase 버그 바운티, AI 보고서 홍수 속 유효율 4%에 그쳐" - that's good.
For content, we'll translate each paragraph.
We'll keep "Coinbase", "HackerOne" as proper nouns.
Let's translate:
Original: "Coinbase's bug bounty program is on track to triple its submission volume this year, driven largely by AI-generated reports. But the surge comes with a catch: only 4% of the reports filed in the first half of the year through HackerOne were valid, paid bugs. That leaves human reviewers with a growing pile of low-value submissions to sift through."
Korean: "Coinbase의 버그 바운티 프로그램은 올해 제출 건수가 3배로 늘어날 전망이며, 이는 주로 AI 생성 보고서에 의한 것입니다. 하지만 이러한 급증에는 문제가 있습니다. 올해 상반기 HackerOne을 통해 제출된 보고서 중 유효하고 보상이 지급된 버그는 4%에 불과했습니다. 이로 인해 인간 검토자들은 점점 늘어나는 저가치 보고서 더미를 처리해야 하는 상황에 놓였습니다."
Next: The AI Flood
-> AI 홍수
Paragraph: "The volume of reports hitting Coinbase's bug bounty queue is growing at a pace that's hard to ignore. According to the company's own data, submissions are on track to triple compared to the previous year. The culprit? A wave of AI-generated reports that are flooding the system."
Korean: "Coinbase의 버그 바운티 큐에 도착하는 보고서의 양은 무시하기 어려운 속도로 증가하고 있습니다. 회사 자체 데이터에 따르면 제출 건수는 전년 대비 3배로 늘어날 전망입니다. 원인은 무엇일까요? 시스템을 넘쳐나게 하는 AI 생성 보고서의 물결입니다."
Next: "These aren't the kind of carefully crafted vulnerability disclosures that security teams dream about. Many are automated, repetitive, and often miss the mark entirely. The result is a review queue that's swelling with noise, making it harder for the real issues to get the attention they deserve."
Korean: "이들은 보안 팀이 꿈꾸는 정교하게 작성된 취약점 공개와는 거리가 멉니다. 대부분 자동화되고 반복적이며, 종종 완전히 목표를 벗어납니다. 그 결과 리뷰 큐는 노이즈로 부풀어 오르고, 실제 문제가 제대로 주목받기 어려워집니다."
Next: The 4% Reality
-> 4%의 현실
Paragraph: "Here's the stark number: only 4% of the reports submitted through HackerOne in the first half of the year turned out to be valid, paid bugs. That means 96% of the submissions were either duplicates, false positives, or simply not security issues at all."
Korean: "냉정한 숫자를 보면, 올해 상반기 HackerOne을 통해 제출된 보고서 중 유효하고 보상이 지급된 버그는 4%에 불과했습니다. 즉, 제출된 보고서의 96%는 중복이거나 오탐(false positive)이거나 아예 보안 문제가 아니라는 뜻입니다."
Next: "For the human reviewers tasked with triaging these reports, that's a lot of wasted effort. Every low-value submission takes time to evaluate, and with the volume tripling, that time adds up quickly. The screening burden is real, and it's only getting heavier."
Korean: "이 보고서를 분류해야 하는 인간 검토자들에게는 많은 낭비된 노력입니다. 모든 저가치 제출물은 평가하는 데 시간이 걸리며, 볼륨이 3배로 늘어나면서 그 시간은 빠르게 누적됩니다. 선별 부담은 현실이며 점점 더 무거워지고 있습니다."
Next: Human Reviewers in the Middle
-> 중간에 있는 인간 검토자들
Paragraph: "The challenge isn't just about volume. It's about separating credible threats from a growing wave of low-value reports. Human reviewers have to look at each submission, assess its validity, and decide whether it's worth escalating. With AI-generated reports flooding in, that job becomes a game of whack-a-mole."
Korean: "문제는 단순히 볼륨만이 아닙니다. 증가하는 저가치 보고서의 물결에서 신뢰할 수 있는 위협을 분리하는 것입니다. 인간 검토자는 각 제출물을 살펴보고 타당성을 평가하며 확대할 가치가 있는지 결정해야 합니다. AI 생성 보고서가 쏟아지면서 그 작업은 두더지 잡기 게임이 됩니다."
Next: "It's a problem that's not unique to Coinbase, but the company is feeling it acutely. The bug bounty program is a critical part of its security strategy, and if the noise drowns out the signal, real vulnerabilities could slip through the cracks."
Korean: "이는 Coinbase에만 국한된 문제는 아니지만, 회사는 이를 심각하게 느끼고 있습니다. 버그 바운티 프로그램은 보안 전략의 중요한 부분이며, 노이즈가 신호를 묻어버리면 실제 취약점이 틈새로 빠져나갈 수 있습니다."
Next: "For now, the burden falls on the reviewers. They're the ones who have to wade through the AI-generated chaff to find the few genuine bugs that deserve a payout. It's a tedious, time-consuming process, and it's only going to get more challenging as the volume continues to climb."
Korean: "현재로서는 그 부담이 검토자에게 있습니다. 그들은 보상을 받을 만한 몇 안 되는 진짜 버그를 찾기 위해 AI 생성 쓰레기를 헤쳐 나가야 합니다. 지루하고 시간이 많이 걸리는 과정이며, 볼륨이 계속 증가함에 따라 더욱 어려워질 것입니다."
Next: "What remains unclear is how Coinbase will adapt its review process to keep pace with the surge. The company hasn't said whether it plans to invest in automated triage tools or change its reward structure to discourage low-quality submissions. For now, the human reviewers are on the front lines, and the flood shows no signs of receding."
Korean: "Coinbase가 급증에 대응하기 위해 검토 프로세스를 어떻게 조정할지는 아직 불분명합니다. 회사는 자동 분류 도구에 투자하거나 저품질 제출을 억제하기 위해 보상 구조를 변경할 계획인지 밝히지 않았습니다. 현재로서는 인간 검토자가 최전선에 있으며, 홍수는 줄어들 기미를 보이지 않습니다."
Now we need to combine into with and
tags. Also need meta description in Korean. Let's craft a meta description: "Coinbase의 버그 바운티 프로그램이 AI 생성 보고서로 인해 제출 건수가 3배로 늘어날 전망이지만, 유효한 보고서는 4%에 불과해 검토자들의 부담이 가중되고 있다." Let's count characters: that should be around 150-160. Let's check: "Coinbase의 버그 바운티 프로그램이 AI 생성 보고서로 인해 제출 건수가 3배로 늘어날 전망이지만, 유효한 보고서는 4%에 불과해 검토자들의 부담이 가중되고
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