কয়নবেসের সিইও ব্রায়ান আর্মস্ট্রং মনে করছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরবর্তী বাধা হবে মডেলগুলি কতটা স্মার্ট হচ্ছে তা নয়, বরং সেগুলি চালানোর জন্য কতটা শক্তি এবং ভৌত হার্ডওয়্যার উপলব্ধ রয়েছে। এই সপ্তাহে একাধিক মন্তব্যে আর্মস্ট্রং যুক্তি দিয়েছেন যে অ্যালগরিদমের উন্নতি নয়, বরং শক্তি এবং কম্পিউট অবকাঠামোই নির্ধারণ করবে এআই কতদূর এগোতে পারবে। ২০২৬ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে একা ভেঞ্চার ফান্ডিং $২৪২ বিলিয়নে পৌঁছানোর সাথে, তিনি বলেছেন যে প্রকৃত প্রতিবন্ধকতা ইতিমধ্যে ডাটা সেন্টার নির্মাণে দেখা যাচ্ছে।
খরচ কোথায় যাচ্ছে
আর্মস্ট্রং ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে ১২ থেকে ১৮ মাসের মধ্যে, প্রায় ৮০% এআই কাজের চাপ এমন মডেলগুলিতে স্থানান্তরিত হবে যেগুলির খরচ আজকের সামনের সারির সিস্টেমের তুলনায় ৯৯% পর্যন্ত কম। বাকি ২০% এখনও বৈজ্ঞানিক গবেষণার মতো উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ কাজের জন্য শীর্ষস্থানীয় মডেল ব্যবহার করবে। তিনি এই বিভাজনকে ভোক্তা ইলেকট্রনিক্সের সাথে তুলনা করেছেন: বেশিরভাগ লোক ম্যাকবুক বা গেমিং পিসি কেনার সময় সর্বোচ্চ স্পেসিফিকেশন এড়িয়ে যান। তিনি বলেছেন, একই যুক্তি এআই-তে প্রযোজ্য হবে — বেশিরভাগ কাজ সস্তা, প্রায়-ভাল মডেলগুলিতে চলবে।
কয়নবেস ইতিমধ্যে সেই ধারণাটি কাজে লাগাচ্ছে। কোম্পানিটি প্রম্পটগুলিকে সবচেয়ে খরচ-কার্যকর উপলব্ধ মডেলে রুট করে, যার ফলে টোকেন ব্যবহার দ্রুতগতিতে বাড়লেও কোম্পানির এআই ব্যয় প্রায় অপরিবর্তিত রয়েছে। ডিপসিক ভি৪-এর মতো ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলি, যা সেরা মালিকানাধীন সিস্টেমের কাছাকাছি কর্মক্ষমতা খরচের প্রায় এক-ত্রিশ ভাগে প্রদান করে, সেই কৌশলটি কার্যকর করছে।
এন্টারপ্রাইজ বাজেট ইতিমধ্যে চাপে
বিনিয়োগকারী টমি শগনেসি উবারকে একটি কেস স্টাডি হিসাবে উল্লেখ করেছেন যে কীভাবে এন্টারপ্রাইজ এআই ব্যয় পূর্বানুমানের চেয়ে দ্রুত বাড়তে পারে। শগনেসির মতে, উবার বছরের শুরুর চার মাসেরও কম সময়ে — এপ্রিলের শুরুর দিকেই — তার ২০২৬ সালের সম্পূর্ণ এআই বাজেট শেষ করে ফেলেছে। আর্মস্ট্রং যুক্তি দেন যে এই ধরণের খরচের অতিরিক্ত ব্যয় কোম্পানিগুলিকে সবচেয়ে উন্নত মডেলের পিছনে না ছুটে সস্তা বিকল্প খুঁজতে বাধ্য করবে।
প্রতি-টোকেন খরচ কমে যাওয়ার সাথে সাথে, বাধা উজানের দিকে সরে যায়। প্রকৃত বাধা হয়ে ওঠে যে কোনো মডেলকে স্কেলে চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি এবং সিলিকন। আর্মস্ট্রং এআই-উত্পন্ন বুদ্ধিমত্তার চাহিদাকে বর্ণনা করেছেন যার কোনো ব্যবহারিক সীমা নেই। কিন্তু সেই বুদ্ধিমত্তা সরবরাহ করার জন্য প্রয়োজনীয় ভৌত অবকাঠামো ইতিমধ্যে থমকে যাচ্ছে।
কেন আর্মস্ট্রং কঠোর এআই নিয়ন্ত্রণের বিরোধী
আর্মস্ট্রং কঠোর এআই নিয়ন্ত্রণের বিরোধিতাও ব্যক্ত করেছেন। তিনি যুক্তি দেন যে যখন মূল ব্যবহারিক চ্যালেঞ্জ ইতিমধ্যে পাওয়ার প্ল্যান্ট এবং ডাটা সেন্টারের ঘাটতি, তখন নীতি সংক্রান্ত বাধাগুলি প্রযুক্তির গতিপথ নির্ধারণ করা উচিত নয়। অতিরিক্ত নিয়ন্ত্রণ, তিনি পরামর্শ দেন, সেই অবকাঠামো নির্মাণকে ধীর করে দিতে পারে যখন এটি সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন।
ডাটা সেন্টারের ক্ষমতা ধরে রাখতে পারছে না
বৈশ্বিক ডাটা সেন্টারের ক্ষমতা ইতিমধ্যে চাহিদার পিছিয়ে পড়ছে। ২০২৬ সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে ভেঞ্চার অর্থ এআই স্টার্টআপগুলিতে ঢেলেও, নির্মাণের ভৌত গতি তাল মেলাতে পারেনি। আর্মস্ট্রংয়ের মূল যুক্তি সব কিছুকে একত্রিত করে: এআই-এর প্রকৃত সীমা মডেলের গুণমান বা এমনকি খরচ নয়, বরং ট্রিলিয়ন কোয়েরি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কাঁচা শক্তি এবং কম্পিউট অবকাঠামো।
অমীমাংসিত প্রশ্নটি হলো সেই অবকাঠামো কত দ্রুত সম্প্রসারিত হতে পারে — এবং ইউটিলিটি, নিয়ন্ত্রক এবং চিপ নির্মাতারা এমন একটি শিল্পের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে কিনা যা ধীর হওয়ার কোনও লক্ষণ দেখাচ্ছে না।
