Πού κατευθύνονται τα κόστη
Ο Armstrong προβλέπει ότι μέσα σε 12 έως 18 μήνες, περίπου το 80% των φορτίων εργασίας AI θα μετατοπιστεί σε μοντέλα που κοστίζουν έως και 99% λιγότερο από τα σημερινά προηγμένα συστήματα. Το υπόλοιπο 20% θα εξακολουθεί να χρησιμοποιεί κορυφαία μοντέλα για εργασίες υψηλού ρίσκου, όπως η επιστημονική έρευνα. Συνέκρινε τον διαχωρισμό με τα καταναλωτικά ηλεκτρονικά: οι περισσότεροι άνθρωποι που αγοράζουν ένα MacBook ή έναν υπολογιστή παιχνιδιών δεν επιλέγουν τις μέγιστες προδιαγραφές. Η ίδια λογική, λέει, θα ισχύσει και για την AI – οι περισσότερες εργασίες θα εκτελούνται σε φθηνότερα, επαρκή μοντέλα.
Η Coinbase ήδη εφαρμόζει αυτή την ιδέα. Η εταιρεία κατευθύνει τα prompts στο πιο οικονομικό διαθέσιμο μοντέλο, γεγονός που επέτρεψε στις δαπάνες της για AI να παραμείνουν σχεδόν σταθερές, ενώ η χρήση token αυξάνεται εκθετικά. Εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα, όπως το DeepSeek V4, που αποδίδει κοντά στα καλύτερα ιδιόκτητα συστήματα με περίπου το ένα τριακοστό του κόστους, καθιστούν αυτή τη στρατηγική εφικτή.
Οι εταιρικοί προϋπολογισμοί είναι ήδη υπό πίεση
Ο επενδυτής Tommy Shaughnessy ανέφερε την Uber ως παράδειγμα του πόσο γρήγορα οι εταιρικές δαπάνες για AI μπορούν να ξεπεράσουν τις προβλέψεις. Σύμφωνα με τον Shaughnessy, η Uber εξάντλησε ολόκληρο τον προϋπολογισμό AI του 2026 μέχρι τις αρχές Απριλίου – λιγότερο από τέσσερις μήνες μέσα στο έτος. Αυτό το είδος υπέρβασης κόστους, υποστηρίζει ο Armstrong, θα ωθήσει τις εταιρείες να αναζητήσουν φθηνότερες εναλλακτικές, αντί να κυνηγήσουν το πιο προηγμένο μοντέλο.
Καθώς το κόστος ανά token μειώνεται, το εμπόδιο μετατοπίζεται προς τα πάνω. Το πραγματικό εμπόδιο γίνεται η ενέργεια και το πυρίτιο που απαιτούνται για τη λειτουργία οποιουδήποτε μοντέλου σε κλίμακα. Ο Armstrong περιγράφει τη ζήτηση για νοημοσύνη που παράγεται από AI ως χωρίς πρακτικό όριο. Αλλά η φυσική υποδομή για την παροχή αυτής της νοημοσύνης ήδη σταματά.
Γιατί ο Armstrong αντιτίθεται σε αυστηρότερη ρύθμιση της AI
Ο Armstrong εξέφρασε επίσης αντίθεση σε αυστηρότερη ρύθμιση της AI. Υποστηρίζει ότι οι πολιτικοί περιορισμοί δεν πρέπει να διαμορφώνουν την τροχιά της τεχνολογίας όταν η κύρια πρακτική πρόκληση είναι ήδη η έλλειψη σταθμών ηλεκτροπαραγωγής και κέντρων δεδομένων. Η υπερβολική ρύθμιση, πρότεινε, θα μπορούσε να επιβραδύνει την ανάπτυξη αυτών των υποδομών σε μια εποχή που είναι πιο αναγκαίες.
Η χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων δεν μπορεί να συμβαδίσει
Η παγκόσμια χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων ήδη υστερεί σε σχέση με τη ζήτηση. Ακόμα και όταν τα επιχειρηματικά κεφάλαια εισέρρευσαν σε νεοφυείς επιχειρήσεις AI το πρώτο τρίμηνο του 2026, ο φυσικός ρυθμός κατασκευής δεν έχει προλάβει. Το βασικό επιχείρημα του Armstrong τα συνδέει όλα: το πραγματικό όριο για την AI δεν είναι η ποιότητα του μοντέλου ή ακόμα και το κόστος, αλλά η ακατέργαστη ενέργεια και η υπολογιστική υποδομή που απαιτούνται για την εκτέλεση τρισεκατομμυρίων ερωτημάτων.
Το αναπάντητο ερώτημα είναι πόσο γρήγορα μπορεί να επεκταθεί αυτή η υποδομή
