Куди прямують витрати
Армстронг прогнозує, що протягом 12–18 місяців приблизно 80% робочих навантажень ШІ перейдуть на моделі, вартість яких буде до 99% нижчою, ніж у сучасних передових систем. Решта 20% все ще використовуватимуть моделі найвищого рівня для завдань з високими ставками, таких як наукові дослідження. Він порівняв цей поділ зі споживчою електронікою: більшість людей, купуючи MacBook або ігровий ПК, обирають не максимальні характеристики. Та ж логіка, на його думку, застосовується до ШІ — більшість завдань виконуватимуться на дешевших, достатньо хороших моделях.
Coinbase вже втілює цю ідею на практиці. Компанія спрямовує запити до найбільш економічно ефективної доступної моделі, що дозволило її витратам на ШІ залишатися приблизно незмінними, навіть коли використання токенів зростає експоненційно. Альтернативи з відкритим кодом, як-от DeepSeek V4, яка працює майже так само, як найкращі пропрієтарні системи, але коштує приблизно в тридцять разів менше, роблять таку стратегію здійсненною.
Корпоративні бюджети вже напружені
Інвестор Томмі Шонессі вказав на Uber як приклад того, як швидко корпоративні витрати на ШІ можуть перевищити прогнози. За словами Шонессі, Uber витратив свій повний бюджет на ШІ на 2026 рік до початку квітня — менш ніж за чотири місяці з початку року. Таке перевищення витрат, як стверджує Армстронг, змусить компанії шукати дешевші альтернативи, а не гнатися за найсучаснішою моделлю.
Зі зниженням вартості на токен вузьке місце зміщується вгору по ланцюжку. Справжнім бар'єром стають енергія та кремній, необхідні для роботи будь-якої моделі в масштабі. Армстронг описує попит на згенерований ШІ інтелект як такий, що не має практичної межі. Але фізична інфраструктура для постачання цього інтелекту вже буксує.
Чому Армстронг виступає проти жорсткішого регулювання ШІ
Армстронг також висловився проти суворішого регулювання ШІ. Він стверджує, що політичні обмеження не повинні формувати траєкторію технології, коли основною практичною проблемою вже є брак електростанцій і дата-центрів. Надмірне регулювання, на його думку, може уповільнити розбудову цієї інфраструктури в той час, коли вона найбільш потрібна.
Потужність дата-центрів не встигає
Глобальна потужність дата-центрів вже відстає від попиту. Навіть попри те, що в першому кварталі 2026 року венчурні кошти вливалися в стартапи ШІ, фізичні темпи будівництва не встигають. Ключовий аргумент Армстронга об'єднує все: реальне обмеження ШІ — це не якість моделей і навіть не вартість, а необхідна сировинна енергія та обчислювальна інфраструктура для виконання трильй
