ซีอีโอ Coinbase Brian Armstrong เชื่อว่าจุดตันถัดไปของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะไม่ได้อยู่ที่ความฉลาดของโมเดล แต่เป็นปริมาณพลังงานและฮาร์ดแวร์ทางกายภาพที่มีอยู่สำหรับการใช้งาน ในคำพูดหลายช่วงเมื่อสัปดาห์นี้ Armstrong ชี้ว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานและกำลังการประมวลผล ไม่ใช่การปรับปรุงอัลกอริทึม จะเป็นตัวกำหนดว่า AI สามารถขยายตัวได้มากแค่ไหน ด้วยการระดมทุนจากนักลงทุนด้าน AI ที่สูงถึง 242 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกของปี 2026 เพียงอย่างเดียว เขาระบุว่าข้อจำกัดที่แท้จริงได้เริ่มปรากฏขึ้นแล้วในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล
ทิศทางของต้นทุน
Armstrong คาดการณ์ว่าภายใน 12 ถึง 18 เดือน งาน AI ประมาณ 80% จะเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีต้นทุนต่ำลงถึง 99% เมื่อเทียบกับระบบชั้นนำในปัจจุบัน 20% ที่เหลือจะยังคงใช้โมเดลชั้นสูงสำหรับงานที่มีความสำคัญสูง เช่น การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เขาเปรียบเทียบการแบ่งส่วนนี้กับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค: ผู้คนส่วนใหญ่ที่ซื้อ MacBook หรือพีซีสำหรับเล่นเกมมักเลือกสเปคที่ไม่สูงสุด แนวคิดเดียวกันนี้ เขากล่าวว่าจะนำไปใช้กับ AI — งานส่วนใหญ่จะทำงานบนโมเดลที่ถูกกว่าและเพียงพอต่อความต้องการ
Coinbase กำลังนำแนวคิดนี้ไปใช้แล้ว บริษัทส่งคำสั่งไปยังโมเดลที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่สุด ซึ่งทำให้ค่าใช้จ่ายด้าน AI คงที่แม้การใช้งานโทเค็นจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ทางเลือกแบบโอเพ่นซอร์ส เช่น DeepSeek V4 ที่ทำงานใกล้เคียงกับระบบลิขสิทธิ์ชั้นนำในราคาเพียงหนึ่งในสามสิบ ทำให้กลยุทธ์นี้เป็นไปได้
งบประมาณองค์กรเริ่มตึงเครียดแล้ว
นักลงทุน Tommy Shaughnessy ยกตัวอย่าง Uber ว่าเป็นกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรสามารถเกินงบประมาณได้รวดเร็วเพียงใด ตามที่ Shaughnessy ระบุ Uber ใช้จ่ายงบประมาณ AI ทั้งหมดสำหรับปี 2026 หมดไปภายในต้นเดือนเมษายน ซึ่งเป็นเวลาไม่ถึงสี่เดือนของปี การใช้จ่ายเกินแบบนี้ Armstrong ชี้ว่าจะผลักดันให้บริษัทค้นหาทางเลือกที่ถูกกว่า แทนที่จะไล่ตามโมเดลที่ทันสมัยที่สุด
เมื่อต้นทุนต่อโทเค็นลดลง จุดตันจะเลื่อนขึ้นไปยังขั้นตอนก่อนหน้า ปัญหาหลักคือพลังงานและชิปที่จำเป็นสำหรับการรันโมเดลในระดับใหญ่ Armstrong บรรยายว่าความต้องการ AI ที่สร้างขึ้นนั้นไม่มีเพดานจำกัดในทางปฏิบัติ แต่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ต้องใช้ในการจัดหาความฉลาดนี้กำลังติดขัดอยู่แล้ว
เหตุผลที่ Armstrong คัดค้านการกำกับดูแล AI อย่างเข้มงวด
Armstrong ยังแสดงท่าทีคัดค้านการกำกับดูแล AI ที่เข้มงวดขึ้น เขาชี้ว่าข้อจำกัดด้านนโยบายไม่ควรกำหนดทิศทางของเทคโนโลยีเมื่อปัญหาหลักที่เกิดขึ้นจริงคือการขาดแคลนโรงไฟฟ้าและศูนย์ข้อมูล การกำกับดูแลมากเกินไป ตามที่เขาชี้นั้น อาจชะลอการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าวในขณะที่กำลังมีความต้องการอย่างยิ่ง
ศูนย์ข้อมูลไม่สามารถรองรับได้ทัน
ความจุของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังตามความต้องการไม่ทัน แม้เงินทุนจากนักลงทุนจะเข้ามาสู่สตาร์ทอัพด้าน AI ในไตรมาสแรกของปี 2026 แต่ความเร็วในการก่อสร้างจริงๆ ยังตามไม่ทัน จุดยืนหลักของ Armstrong สรุปทั้งหมดว่า ข้อจำกัดที่แท้จริงของ AI ไม่ใช่คุณภาพโมเดลหรือแม้แต่ต้นทุน แต่เป็นพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการรันคำขอหลายล้านล้านครั้ง
คำถามที่ยังไม่มีคำตอบคือ โครงสร้างพื้นฐานนี้จะขยายตัวได้รวดเร็วเพียงใด และผู้ให้บริการสาธารณูปโภค ผู้กำกับดูแล และผู้ผลิตชิปจะทันกับอุตสาหกรรมที่ไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลงหรือไม่
