CEO i Coinbase, Brian Armstrong, po bast se pengesa e ardhshme për inteligjencën artificiale nuk do të jetë sa të zgjuar do të bëhen modelet, por sa energji dhe harduer fizik do të jenë në dispozicion për t'i drejtuar ato. Në një seri komentesh këtë javë, Armstrong argumentoi se energjia dhe infrastruktura e llogaritjes, jo përmirësimet e algoritmeve, do të përcaktojnë sa larg mund të zgjerohet IA. Me financimin sipërmarrës për IA që arriti në 242 miliardë dollarë vetëm në tremujorin e parë të 2026-ës, ai thotë se kufizimi real tashmë po shfaqet në ndërtimin e qendrave të të dhënave.
Ku po shkojnë kostot
Armstrong parashikon se brenda 12 deri në 18 muajsh, rreth 80% e ngarkesave të punës së IA-së do të kalojnë në modele që kushtojnë deri në 99% më pak se sistemet kufitare të sotme. 20% e mbetur do të vazhdojë të përdorë modele të nivelit të lartë për detyra me rëndësi të madhe si kërkimi shkencor. Ai e krahasoi ndarjen me elektronikën e konsumit: shumica e njerëzve që blejnë një MacBook ose PC lojrash anashkalojnë specifikat maksimale. E njëjta logjikë, thotë ai, do të zbatohet për IA-në — shumica e detyrave do të ekzekutohen në modele më të lira dhe mjaftueshëm të mira.
Coinbase tashmë po e vë në praktikë këtë ide. Kompania i drejton kërkesat (prompts) te modeli më me kosto efektive të disponueshëm, gjë që ka lejuar shpenzimet e saj për IA të mbeten pothuajse të sheshta, ndërkohë që përdorimi i tokenëve rritet në mënyrë eksponenciale. Alternativat me burim të hapur si DeepSeek V4, i cili performon afër sistemeve më të mira pronësore me rreth një të tridhjetën e kostos, po e bëjnë të realizueshme atë strategji.
Buxhetet e ndërmarrjeve janë tashmë të tendosura
Investitori Tommy Shaughnessy vuri në dukje Uber-in si një rast studimor se sa shpejt shpenzimet e IA-së në ndërmarrje mund të tejkalojnë parashikimet. Sipas Shaughnessy, Uber shpenzoi të gjithë buxhetin e tij për IA për vitin 2026 deri në fillim të prillit — më pak se katër muaj nga fillimi i vitit. Ky lloj tejkalimi i kostove, argumenton Armstrong, do t'i shtyjë kompanitë të kërkojnë alternativa më të lira, në vend që të ndjekin modelin më të avancuar.
Ndërsa kostot për token bien, pengesa lëviz në rrjedhën e sipërme (upstream). Pengesa e vërtetë bëhet energjia dhe silikoni i nevojshëm për të drejtuar çdo model në shkallë. Armstrong e përshkruan kërkesën për inteligjencë të gjeneruar nga IA si pa tavan praktik. Por infrastruktura fizike për të furnizuar atë inteligjencë tashmë po ngec.
Pse Armstrong kundërshton rregullimin më të rëndë të IA-së
Armstrong gjithashtu shprehu kundërshtimin ndaj rregullimit më të ashpër të IA-së. Ai argumenton se kufizimet e politikave nuk duhet të formësojnë trajektoren e teknologjisë kur sfida kryesore praktike është tashmë mungesa e termocentraleve dhe qendrave të të dhënave. Mbirregullimi, sugjeroi ai, mund të ngadalësojë ndërtimin e asaj infrastrukture në një kohë kur ajo është më e nevojshme.
Kapaciteti i qendrave të të dhënave nuk mund të mbajë ritmin
Kapaciteti global i qendrave të të dhënave tashmë po mbetet pas kërkesës. Edhe pse paratë e sipërmarrjeve u derdhën në startup-et e IA-së në tremujorin e parë të 2026-ës, ritmi fizik i ndërtimit nuk ka arritur të mbajë hapin. Argumenti kryesor i Armstrong i lidh të gjitha: kufiri i vërtetë për IA nuk është cilësia e modelit apo edhe kostoja, por energjia e papërpunuar dhe infrastruktura e llogaritjes e nevojshme për të ekzekutuar triliona kërkesa.
Pyetja e pa përgjigjur është se sa shpejt mund të zgjerohet ajo infrastrukturë — dhe nëse shërbimet komunale, rregullatorët dhe prodhuesit e çipave mund të mbajnë ritmin me një industri që nuk tregon shenja ngadalësimi.
